2019年，事件视界望远镜（EHT）阵列发布的M87黑洞“红环”图像曾引发全球关注。然而，由于该图像基于全球八个分布在智利、美国及南极洲等地的望远镜数据重建而成，仪器误差与环境干扰可能影响成像准确性，甚至导致无法还原出标志性的环状结构。
针对这一潜在风险，西澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）博士后Samuel Lai领衔的一个四人澳大利亚研究团队，于本周在《自然》杂志发表论文，通过独立算法对历史数据集进行了验证。
该团队开发了一种新的成像算法，采用“封闭三基线”技术——即利用三个望远镜站点进行误差校正，相较于传统的双站方法，能更有效地减少误差。通过将先进的机器学习与人工智能技术应用于原始EHT数据集，研究人员发现，新模型生成的黑洞图像在尺寸和形状上与2019年的标志性环形图像高度一致。
Lai在声明中指出，拍摄黑洞极具挑战性，“这就像站在自家后院试图拍摄月球上的甜甜圈”。他强调，此次验证的关键在于独立性：当模型应用于M87数据时，其并未预设黑洞的形态特征。因此，这是EHT图像的首次真正独立验证，符合科学严谨性要求。
EHT项目负责人Laurent Lelouch对这项研究表示欢迎。他表示，看到一种优雅且完全独立的方法在数年后重现了与EHT协作组发表结果高度一致的M87环状结构，令人感到满意。
