在足球运动中，技术能否为球队带来额外的竞争优势？
数据在体育领域的应用并非新鲜话题。从奥克兰运动家队的“Moneyball”策略，到天空自行车队的“边际收益”理论，再到一级方程式赛车对海量数据的极致分析，技术手段早已渗透至竞技体育的各个层面。
然而，在足球界，德国俱乐部 TSG 霍芬海姆（TSG Hoffenheim）对数据的使用效率或许无人能出其右。
技术驱动的先驱者
TSG 霍芬海姆近年来在德国联赛体系中实现了快速跃升，从业余联赛一路打入德甲，并连续 19 个赛季征战顶级联赛，期间多次获得参加欧洲赛事的资格。
这一成就的背后，离不开 SAP 创始人 Dietmar Hopp 的大力支持。Hopp 于 2005 年收购了 TSG 霍芬海姆，自此成为将技术与数据分析引入体育领域的先行者。
“我们的利基在于技术驱动和人才发展，我们测试别人不做的事情。”TSG 霍芬海姆足球情报主管 Timo Gross 表示。
该俱乐部长期部署 SAP Sports One 平台，该软件功能覆盖球员搜寻、训练程序优化等多个环节。
SAP 体育与娱乐高级副总裁 Fadi Naoum 指出，TSG 霍芬海姆是一家高度致力于技术的俱乐部。他强调：“在体育领域，你需要一个信任你的客户，需要真正的合作伙伴关系，因为解决方案依赖于俱乐部的反馈。”
SAP Sports One 与 Joule AI 的深度整合
Naoum 详细介绍了 SAP Sports One 套件如何覆盖整个球员管理平台，收集数十亿个数据点。该平台将健康健身、训练表现、比赛数据乃至球探侦察信息整合在一个系统中，并通过桌面端和移动应用提供实时信息更新。
随着俱乐部工作人员及自由职业者不断提交报告，信息过载问题随之产生。为此，SAP Sports One 引入了 Joule AI 平台进行数据筛选与分析支持。
教练和工作人员可以通过自然语言提问，例如“X 球员的优点和弱点是什么？”，从而辅助俱乐部在关键转会决策上做出更明智的判断。
在比赛分析方面，SAP Sports One 平台不仅提供视频回放和精选片段，还允许球员通过沉浸式分析工具重新体验比赛场景。
分析师可以使用自然语言描述搜索特定剪辑，例如“显示球权回收后导致射门得分的反击”，系统能在几秒钟内返回相关结果。
这些应用场景旨在减少工作人员、球员和教练在耗时手工任务及资料检索上的投入，使其能将更多精力集中于提升竞技水平以赢得比赛。
“我们将人工智能视为同事，作为团队和后台运营的延伸。”
除了球场和训练场，俱乐部还在商业运营中采用 SAP 的商业技术平台，服务范围涵盖售票 AI 助理以及在线商店的虚拟更衣室展示，为 TSG 霍芬海姆提供了统一的商业运营中心。
技术辅助而非取代人类决策
针对技术是否会主导运动本身的问题，Gross 和 Naoum 给出了明确的观点。
Naoum 总结道：“对于人工智能而言，重要的不是最强大或最富有的团队将会成功，而是知道如何最好地使用技术的团队。”
他认为，未来 AI 或系统将能够在所有上下文中获取更多信息。
“在我们的文化中，要成为先驱者，走向新的方向，走路可能并不总是通向目标，但会带来一种提出新问题的方式——这使它变得特别。”
Gross 表示：“我们不知道未来还会有什么好处——也许几个月后我会问不同的问题，但这是第一步……现在我们必须明确我想要从数据中得到什么。”
Naoum 则强调：“还有更多的东西要来，我们现在正处于一开始，我们不知道会发生什么。”
为了印证足球运动的不可预测性，TSG 霍芬海姆近期在一场友谊赛中以 1 比 1 战平水晶宫队。
