全球劳动力解决方案提供商 Careerminds 最新发布的白皮书《人工智能重新部署差距：企业因过度重新培训而失去的东西》揭示了一个显著矛盾：尽管绝大多数人力资源专业人士认为现有员工具备接受人工智能技能再培训的潜力，但半数以上的公司仍倾向于从外部招聘。
内部信心与外部行动的脱节
调查显示，92% 的人力资源专业人员和 88% 的人力资源经理认为，其组织内的员工可以重新培养以适应人工智能相关角色。然而，实际执行中，51% 的人力资源专业人员和 47% 的人力资源经理报告称，他们的组织正在为新增的人工智能职位进行外部招聘；相比之下，仅有 42% 的人表示实施了内部员工的重新部署。
Careerminds 高级合伙人 Mark Saddic 指出，许多企业虽然大力投资人工智能技术，却可能忽视了最具价值的资源——已雇佣的员工。
该研究由 Censuswide 协助完成，调查对象包括 595 名美国人力资源专业人员和 547 名美国人力资源经理（年龄介于 25-65 岁），这些受访者所在组织的员工规模在 500 至 10,000 人及以上。调研时间跨度为 2026 年 5 月 15 日至 26 日。
技能可视性成为再培训障碍
阻碍内部再培训的一个关键因素是缺乏对员工技能的清晰可见性。43% 的人力资源专业人员和 34% 的管理者认为，难以追踪个人技能以及确定哪些员工适合再培训，是实施内部人才重用的主要障碍。
值得注意的是，87% 的人力资源专业人士和 84% 的管理者声称其组织正充分考虑为未来职位重新培养员工。但数据表明，这种自我认知与实际的外部招聘行为之间存在差距。
此前，教育巨头 Pearson 于同年 9 月同意收购 Workera，这是一个被 ServiceNow、Accenture 和美国太空部队等机构使用的人工智能原生技能平台，旨在解决职场中缺乏时间提升人工智能技能的问题。
行业差异与成本考量
不同行业在应对人工智能劳动力需求时表现出显著差异。在技术和电信行业，外部招聘的速度比内部重新部署快 15%。而在媒体和娱乐行业，情况则相反：这是唯一报告内部调动频率至少不低于外部招聘的行业。在该领域，56% 的人力资源专业人员选择调动现有员工，仅 25% 依赖外部招聘。
外部招聘往往伴随着更高的时间和金钱成本。Careerminds 引用的 Josh Bersin 公司独立研究显示，填补类似职位的外部招聘成本可能是内部填补的三到五倍，且平均耗时长达 20 天。
