OpenAI 近日向包括免费版在内的所有 ChatGPT 订阅用户推送了 Images 2.6 版本更新。相较于前代 Images 2.5，此次版本号仅提升 0.1，但引入了两项具有实际意义的新功能：支持将静态照片转化为动画 GIF，以及允许用户上传并保存持久的参考图像。
其中，GIF 生成能力因其趣味性而备受关注，而参考图像功能则可能在长期工作流中发挥更大价值。
从静态照片到动态 GIF
新功能允许用户通过自然语言指令，将上传的照片转化为动画内容。以测试案例为例，用户提供了一张名为 Chester 的猫的照片，并输入提示词“用我的猫做一个万圣节 GIF”。ChatGPT 随后生成了一段视频，展示了这只猫戴着万圣节主题帽子和斗篷的形象。
生成的 GIF 文件会附带一个可共享链接，用户也可以直接下载该文件，或将其分享至 X、LinkedIn 和 Reddit 等社交平台。
在进一步的创意尝试中，若使用更具想象力的提示词，例如让猫扮演女巫角色、举起爪子施法并召唤漂浮发光的南瓜，生成的动画效果往往更加生动逼真。这表明，在使用该功能时，提供富有创造力的描述有助于获得更高质量的输出结果。
持久化参考图像的应用
除了动态生成，Images 2.6 还支持将特定照片保存为命名参考图像。例如，用户可以将原始照片保存为名为“Chester”的参考项。此后，在未来的对话中，只需提及“@Chester”，即可调用该形象进行创作。
测试显示，当指令变为“创建@Chester 身着海盗服装的照片”或“在月球上拍摄 Chester 的 GIF”时，系统能够基于保存的参考图像生成相应场景。在月球场景中，生成的 GIF 描绘了蝴蝶追逐以及猫佩戴太空头盔的画面。
尽管参考图像功能的视觉冲击力不如 GIF 生成显著，但其对于保持角色一致性、简化后续创作流程具有实用价值。总体而言，Images 2.6 降低了从静态图像到动态内容的转化门槛，用户无需掌握专业动画软件或具备复杂的技术知识，仅需提供基础图片和简单的自然语言指令，即可实现创意内容的生成。
