Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在周二于旧金山举行的 Forge 活动上表示，无论 AI 行业最终走向开放还是封闭模式，只要其硬件为基础设施提供动力，Nvidia 都乐见其成。
在与 Fireworks.ai 首席执行官兼创始人林（Lin）的对话中，黄仁勋坦言：“我们喜欢封闭的模式。”他认为，虽然世界上存在适合封闭边界模式的稳定位置，但许多优秀的想法源于“一般智能是不合逻辑”这一理念。他补充道，目前尚未准备好将 Nvidia 的云客户完全转向某一特定阵营。
值得注意的是，今年 7 月，Nvidia 曾抵制来自 Anthropic 和 OpenAI 领导层的保护主义压力。黄仁勋指出，世界大部分价值来自于专门的智能，即在特定知识领域中训练有素的 AI 模型。“人工超级智能的机会已经存在，”他表示，“通过采用开放边界模型，进行调整并注入领域知识，即可实现这一目标。”
这一观点与 Fireworks.ai 的业务逻辑高度契合。该平台致力于为企业提供服务，帮助其培训和运行符合特定需求的模型。巧合的是，Fireworks.ai 刚刚获得了 25,000 个 Nvidia GPU，以支持其在欧洲的扩张计划。
黄仁勋对开放模式的支持也呼应了关于人工智能前沿需要开放性的讨论，但他基本避免重复强调开放模型带来的成本节约优势。相比之下，Fireworks.ai 创始人林在开场讲话中重点指出了成本问题。她身后展示了一张包含十条标题的幻灯片，直言：“成本已经失控了。如果不借很多钱，企业就无法扩大规模。”
这一主题在随后由 Genspark 联合创始人兼首席技术官 Kay Zhu 主持的题为“一代幻灯片：无边界成本的前沿质量”的会议中得到进一步反响。Genspark 是一个 AI 工作空间平台，其用于生成幻灯片的模型 Gen-1 Slides 基于 MiniMax M3 构建。Kay Zhu 介绍称，该模型经过调整，旨在提供与 Anthropic Opus 5 相当的结果，但成本仅为后者的一小部分：Gen-1 Slides 的价格为 0.30 美元/百万代币，而 Opus 5 的价格为 5 美元/百万代币。
展望未来，黄仁勋认为今年的重大突破在于将人工智能模型转化为代理工具。对于明年的趋势，他预测工业界的第二个重大突破将是“循环中的硬件”，即机器人系统。鉴于 Nvidia 近期在机器人技术领域表现出的明显兴趣和投资力度，这一判断显得顺理成章。
