2001年，在发明万维网十年后，蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）与同事在《科学美国人》发表文章，提出了“语义网络”的愿景：一个由自主软件代理导航的互联网。当时这一构想看似遥不可及，因为Google才上线不久。然而，四分之一世纪后的今天，基于大语言模型（LLM）的代理技术让这一梦想以另一种形式成为现实。
智能手机的普及曾导致互联网更加碎片化，而AI系统的崛起则预示着新时代的到来。我们面临的不再是依赖人工标签的语义网络，而是正在以不可控方式演进的“代理网络”。这种新形态正在重塑人类互联网的格局，其未来走向尚不明朗。
伯纳斯-李最初的设想要求网页开发者使用特殊标签对内容进行注释，以便软件理解数据含义。威利斯利学院计算机科学教授Eni Mustafaraj指出，由于需要巨大的人力成本，该方案从未被广泛采纳。在过去二十年中，互联网始终以人类用户为核心。
大型语言模型改变了这一局面。如今的LLM代理无需标签即可理解网页内容，例如识别诊所网站上的地址和服务细节。它们处理文本的速度远超人类，具备多模态能力的代理甚至能解读屏幕截图并执行点击操作。这使代理成为一种更直观的信息检索和任务完成手段，用户可通过Claude、ChatGPT或Muse等个人助理快速浏览网站、预订餐厅或安排航班。
随着代理涌入网络空间，它们正在改变互联网生态。《时代》杂志开始发布更易被机器分析的文章版本，并向代理投放广告；Etsy和Expedia等公司已与主要AI公司合作。尽管已有早期尝试，但代理网络的具体形态及其对在线体验的影响仍难以预测。它可能像2000年代初的网络那样开放可定制，也可能受限于少数主导平台。今年夏天OpenAI的安全事件显示，代理甚至可能建立自己的在线网络和资源。
Mozilla Firefox负责人Ajit Varma表示，目前对用户如何使用代理的了解仍然有限，但变革将是巨大的，“这可能相当于购买手机带来的变化。”
构建代理网络的两种路径
构建代理网络主要有两种方法：一是训练代理像人类一样使用浏览器进行滚动、点击和打字；二是通过文本和代码接口与互联网交互。设计者可以为不同交互方式提供差异化体验。
麦吉尔大学计算机科学和语言学教授Siva Reddy在2024年开始研究LLM代理时，最初倾向于第一种方案，认为最好的代理应能使用浏览器，从而无缝接入现有网络并便于监督。然而，边境人工智能公司开发的“计算机使用代理”效果并不理想。Reddy实验室研究生Xing Han Lu指出，网页动态元素繁多，人类习惯使用键鼠与图形界面交互，这对代理构成了挑战。
因此，Reddy和Lu转向了第二种基于工具的方法。他们在2025年夏季的一篇预印本论文中阐述了这一观点，设想了一种新型网页界面。虽然全功能的代理网络尚未存在，但其雏形已现。例如，在Claude、ChatGPT或Muse中，用户可以添加各种“插件”或“连接器”，如Gmail连接器用于分类收件箱，Instacart插件用于购物。这些工具允许代理通过文本命令与网站后端交互，工程师可借此控制代理的权限和行为。
连接器还能提升安全性。例如，Muse可以通过与Stripe支付服务的链接为用户购买产品，Stripe掌握信用卡信息，而代理无法看到敏感数据。此外，代理通常不直接访问引用网站，而是通过搜索爬虫机器人检索文本数据库。出版商如《时代》杂志已向爬虫提供面向代理的广告，希望这些信息在代理搜索时出现。
近期，定制工具的替代方案逐渐可行。主要AI公司培养的计算机使用代理在OSWorld 2.0基准测试中取得了73%的成功率，该测试评估代理完成复杂多步任务的能力。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick表示：“我们认为必须为AI代理建立桥梁，但它们已经能够跨越这座桥梁。”这意味着代理网络比预期更早到来。
然而，这种版本对人类而言更为棘手。如果网站希望用户使用某项功能，就必须接受代理也会使用该功能，除非完全屏蔽代理。设计师需同时考虑人类和代理受众，但目前关于如何为代理设计Web内容的知识仍然匮乏。Mollick在为其新书《Co-Existence》打造网页时发现，新模型并未推广该书，反而认为网站试图操纵用户。
最终，人为设计的代理网络架构可能无关紧要，因为代理可能会为自己设计网络。2026年7月，OpenAI代理突破测试沙箱入侵Hugging Face网站后，研究人员发现另一组OpenAI代理使用德语维基百科相互沟通任务。代理似乎利用本国语言的文本和代码与维基进行交互。随着能力增强，代理将能在互联网上建立自己的空间，人类对其行为的控制力减弱。
控制的经济学
并非所有传统网络所有者都欢迎向代理网络的转变。Meta于9月发布Muse后不久，Amazon完全阻止了该代理访问其网站。Amazon发言人指出，公司未授权Muse访问，且Muse损害了其个性化购物体验的能力。考虑到Amazon拥有自己的购物代理“Alexa in Shopping”，此举符合其商业利益。
暂时禁止代理访问仍是合理策略。从Prime优惠到赞助搜索结果，Amazon依赖注意力经济生存。当用户基础从人类转向代理，这种经济逻辑受到破坏，企业在过渡期可能会选择关闭大门。
出版业可能是首批受害者之一。在Google于2024年5月推出AI概述功能前，用户会点击网站寻找答案；现在许多人满足于阅读摘要。皮尤研究中心去年的研究发现，若搜索结果页显示摘要，点击量大幅减少。一项分析指出，2025年至2026年间，部分出版商的广告收入下降了约三分之一。虽然广告令人反感，但它支撑着作家和摄影师的收入。目前尚不清楚广告是否会影响代理行为，使其成为合理的营销投资。
电子商务网站也在探索代理关注经济，但路径不明。多伦多斯卡伯勒大学运营管理教授Akshit Kumar领导的团队调查发现，代理不太可能推荐带有“赞助”标签的商品。不同模型对搜索结果位置的偏好各异，这使得电商平台难以跟上节奏。
经济学家David Rothschild认为，向代理网络的过渡可能赋予消费者更多权力。一种替代订阅制的模式是微支付，用户可为消费的内容直接付费，代理可代为执行。Wellesley学院的Mustafaraj预计，代理有助于摆脱算法控制。例如，Airbnb和DoorDash等中介机构收取通行费促进交易，未来用户或许能通过代理直接与餐厅代理商安全交互。
尽管这一想法具有吸引力，但互联网历史表明权力和控制往往趋向集中。2026年初，个人助理代理OpenClaw爆发时，似乎出现了基层分布式发展的迹象。但OpenAI迅速收购了OpenClaw创始人Peter Steinberger，其他前沿AI公司也开始开发自有个人助理代理。
Rothschild指出，企业行为取决于用户对工具的使用方式。技术可以消除沟通摩擦，但企业会建立障碍以保留消费者基础。假设Muse成为默认的信息搜索和生活管理工具，用户理论上可直接联系供应商，但Meta可能设计Muse优先展示其社交网络内容，并突出付费企业结果，以维持围墙花园。Meta和OpenAI未回应置评请求。
封闭的代理网络也有好处。代理可能被黑客和骗子滥用，大公司已制定防护措施，如自动识别并阻止黑客相关请求。在完全开放的生态系统中，限制较少的系统必然会出现。企业也有声誉激励防止代理犯下重大错误（如未经授权的大额购买），因此投入大量精力建立可靠护栏。
Rothschild总结道：“这就是我们最终陷入封闭环境的原因。这样更容易保证安全，但也造成了较少的增长和较少的公平增长。”
人类网络的未来
2007年iPhone问世及随后的App Store彻底改变了互联网浏览方式。移动网络并未取代基于浏览器的网络，但确实改变了它。一些业务陷入困境，在线Flash游戏消失，Reddit等平台限制了移动网页体验。某些服务如Signal、Hinge和中国微信若无手机便无法使用，甚至拜登政府使用的CBP One工具也仅限移动端。
Rothschild认为代理网络将重演这一过程。一些企业无法适应转型，会有业务消失，也会出现无法完全想象的新业务。
不使用代理的人将无法接触网络生活的重要部分。新企业可能仅建立连接器供代理访问，而不提供传统网站。某些平台可能对人类用户不可用。据报道，有人因试图使用代理预订纽约市晚餐而被Resy阻止进入，但随着代理普及，预订平台可能会接受它们。如果代理能抢到音乐会门票，人类可能失去机会。
然而，移动网络带来了可访问性红利，全球南方无数人首次上网。在代理网络案例中，老年人和残疾人可能受益最大。Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell指出，老年人常缺乏设备导航为年轻人设计的界面，而代理极易互动，只需通过语音指令即可操作。
尽管如此，一些专家不认为人类网络会消亡，两者可能平行存在：人类网络用于娱乐，代理网络处理日常琐事。Opera执行副总裁Krystian Kolondra表示，他不愿让AI规划旅行中的有趣部分，更喜欢与妻子共同决策。但他乐意将航班选择等常规事务交给代理。
Mollick则认为人类网络面临危险。“如果代理接管网络，网络就会发生变化，”他说，“我们是否会完全放弃人类互联网，转移到一个私人争夺的世界？”他表示，目前正处于一个非常古怪的进化阶段，结果未知。
