谷歌轨道AI卫星完成首篇“太空俳句”生成，验证在轨推理可行性
本周五，谷歌庆祝其实验性轨道AI数据中心卫星成功接收并处理了第一份来自地面的提示。这颗名为“太阳捕捉”（Sun Catcher）的卫星于本月初发射进入低地球轨道。
谷歌跨学科智能模式研究团队高级主任特拉维斯·比尔斯（Travis Beals）表示，随着卫星主机和TPU托盘启动并完成机器学习测试，船上的Gemma 4模型通过从轨道发送推断响应，实现了“Hello World”里程碑。
据比尔斯在博客文章中描述，当地面站通过时，团队向开放模型Gemma 4发送了第一个提示，要求生成关于太空的俳句。当卫星飞越挪威斯瓦尔巴德群岛时，轨道上的人工智能模型下载并返回了以下回应：
蓝色的大理石在下面，蓝色的大理石在下面。
数据流在沉默的优雅中流动，无声无息地流动。
星光滋养着我的核心。✨
成本估算与经济性分析
这篇约20个token的诗作若通过Google Cloud API生成，基于Gemma 4 26B的定价（每百万输入token $0.15、每百万输出token $0.60），计算出的API调用成本约为$0.000012（未计入输入成本）。然而，考虑到硬件与发射成本，实际代价高昂。
参考SpaceX星链卫星的质量，该卫星重量约500公斤。按每公斤约7,000美元的零售发射价格计算，仅发射成本就使这首短诗变得“贵得离谱”。
谷歌指出，若将卫星送入近地轨道的成本降至200美元/公斤，则分摊至卫星使用寿命内的发射成本（约810–7,500美元/千瓦/年）可与美国当前地面数据中心的电力支出（约570–3,000美元/千瓦/年）相媲美。谷歌预测，SpaceX有望在2035年或更早实现这一发射成本目标。
辐射耐受性与错误率测试
下一步计划是测试TPU在热应力和辐射下的表现。谷歌已对Tillium云TPU和AMD主机服务器进行了实验室测试。
测试数据显示，该系统的高带宽内存在总电离剂量方面表现出最强的灵敏度。在累计剂量为2 krad (Si)后出现不规则现象，这大约是谷歌要求的最低存活阈值750 rad (Si) TID的3倍。
谷歌研究人员在本月早些时候发表的论文中指出：“对于典型的变压器工作负载，观察到的静默数据损坏（SDC）速率约为1事件/17rad。假设每秒进行1次推断，估计轨道剂量为150rad (Si)/年，转化为每300万推断中1个故障概率的极低水平。”
虽然目前的错误率在推断任务中可能可以接受，但社会经济企业对培训工作的影响以及系统层面缓解措施的有效性仍需进一步研究。
未来规划：小型星座组网
这项研究将继续推进。计划在明年测试一对相互连接的卫星。谷歌预计不会继续发射大型单体卫星，而是转向部署由许多较小卫星组成的星座架构。
