Anthropic 工程经理宣布停止传统编码面试
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 近日表示，他已决定在其团队招聘中停止使用传统的编码面试。他认为，在人工智能辅助编程日益普及的背景下，要求人类候选人完成独立的编码测试已失去意义。
Rieseberg 指出，虽然快速定义问题并找到优雅解决方案曾是衡量候选人的有效预测指标，但这一标准正在失效。“给你一个小 React 挑战没有任何意义，就像问人们关于组装的问题一样；Claude 现在在两方面都做得更好。”他强调，真正有影响力的建筑师无论在这些测试中的表现如何，最终都会取得成功。
科技巨头重新评估招聘标准
Google 首席工程师 Jaana Dogan 也在社交媒体上表达了类似观点。她写道：“我现在不做很多编码采访，但我很想采访人们如何使用编码代理。这本身就给了我更多关于候选人的编程技能的信号。”
据报道，几个月前 Google 已开始重新评估其编码面试流程及选拔标准。尽管其他大型科技公司的 AI 代理展示了强大的编码能力，但整个科技行业对此仍持谨慎态度。
ZipRecruiter 劳动经济学家 Nicole Bachaud 向 The Register 表示，目前尚未看到科技公司在全行业范围内广泛放弃技能评估。“事实上，根据我们对 1,500 家雇主进行的 2026 年 10 月雇主调查，科技行业（特别是信息部门）实际上最有可能进行技能测试，有 62.5% 的雇主在初步申请阶段要求正式的技能测试。”
从技术硬技能转向人性化软技能
传统的技术面试在 Microsoft、Google、Amazon、Facebook 等巨头中曾占据核心地位，旨在考察特定主题知识、编程语言能力、问题解决技巧或团队协作行为。例如，Stripe 的软件工程师面试过程包括电话筛选、技术电话面试以及多轮现场面试。
Bachaud 分析认为，Anthropic 的变化可能反映了招聘重心从纯技术技能向更人性化的软技能转移。“随着人工智能完全能够编写代码，技术雇主可能会从背诵式的技术测试转向以人为中心的软技能。”
然而，人工智能虽能优化代码，却无法取代批判性思维。Bachaud 引用数据称，令人震惊的是，61.5% 的信息雇主报告说“批判性思维”是当今候选人最缺乏的主要技能。此外，70% 的信息部门雇主已经转向监督或面对面的技能评估，作为一种防止候选人利用 AI 作弊的手段。
探索新的面试范式
Rieseberg 明确表示：“我不认为编码面试会回来。”但他也承认，目前尚不确定什么将完全取代它。
他写道：“我可能不是唯一一个试图找出如何面试‘构建良好的 AI’的人。但我正在扫描简历和投资组合，寻找那些表现出品味、同情心和有原则思维的小原型。如果您有更好的想法，我很想知道如何做到这一点。”
与此同时，Rieseberg 提到了 Stripe 创始人 Patrick Collison 对新人入职的建议：关注那些看似不合适的事物，因为新人往往能发现资深员工长期忽视的摩擦点和机会。Collison 还提出“饥饿胜过任职”，尽管这一观点在科技公司因解雇昂贵资深员工而面临法律风险的背景下显得颇具争议。
最终，科技公司的测试总量未必减少，但形式正在发生深刻变化。随着 AI 自动化了许多手工和技术性工作，工作技能变得更加普遍。经济状况好转可能导致职位更换和新员工数量增加。近期一项针对工人的调查显示，由于对 AI 相关工作的担忧，四分之一的工人已开始考虑下一个职位。随着评估方式和所需技能的演变，未来可获得的角色形态将与以往截然不同。
