在旧金山举行的 Google Universe 会议上，GitHub 披露了其基础设施扩展计划，以应对人工智能代理带来的巨大流量压力。据微软 CoreAI 执行副总裁 Jay Parikh 透露，GitHub 已在其路线图上新增 400 万个 CPU 核心和 160 PB 的高速存储。
数据显示，2026 年 9 月 GitHub 记录了 74 亿次代码提交，这一数字是一年前的五倍。流量的激增主要源于开发人员运行 AI 代理并生成大量编程代码。早在去年 12 月，AI 驱动的代码提交就开始引发服务问题。根据 GitHub 状态页面的数据重建，该网站在 5 月 7 日的 90 天可用性降至约 84% 的低点。
架构重构与 Azure 迁移
面对服务中断的挑战，GitHub 高管此前曾公开道歉并承诺改进。除了硬件扩容，微软旗下的代码托管业务还在重新设计技术架构，旨在分离计算与存储资源，预计这将带来 35 倍的吞吐量提升。
Jay Parikh 在博客文章中表示：“我们正在迁移到 Azure 的多区域部署，同时继续为全球开发者提供高流量服务。”他补充道，希望能在明年年初完成此次迁移。这些投资将为系统处理工作提供更多空间。
Copilot Fusion 通用可用性及新特性
在此次 Universe 活动中，GitHub 宣布其模型路由服务 Copilot Fusion（此前预览名为 HydraFusion）正式进入通用可用阶段。该服务允许 GitHub 将请求路由至不同模型，以提高任务完成率并降低代币消耗成本。
Parikh 指出：“不同的任务需要不同的模型。开发者不应手动管理每一个模型选择以获取正确结果和价格。”Copilot Fusion 通过评估推理、代码生成、调试及工具使用等需求，决定在一个或多个模型中如何执行任务。据人工分析编码剂指数显示，Fusion Max 的得分仅在 Opus 5.5 Max 的两分之内，但成本减半，每任务耗时减少 40%。
此外，GitHub 正在通过 Copilot 应用程序推出更多功能，包括用于简化 Copilot 与 MCP 服务器连接的 Copilot 连接器，以及可重复使用的代理任务 Copilot 项目。目前，GitHub 已向所有企业用户开放 Copilot 访问权限，客户仍需按使用的代币付费。
开发者安全与服务扩展
微软也在扩展面向开发者的 AI 服务套件。新产品“AI 扫描”能够检查基于规则的扫描以及已合并代码中未解决语言的漏洞，并提供新的可访问性分析工具。另一项新功能“包防火墙”则在获取 npm 包之前检查企业策略设置。
