Gartner 研究：仅 3% 的组织通过 AI 实现生产力与节约目标
尽管众多企业在人工智能领域投入巨资，且多数领导者预期该技术将带来深远影响，但实际成效却远低于预期。Gartner 最新发布的报告指出，只有 3% 的组织在工作场所大规模部署 AI 后，真正实现了生产力和效率提升的目标。
数据显示，四分之三的领导者预计 AI 技术将在其组织中产生重大影响，85% 的领导者计划在 2027 年前增加对 AI 的资金投入。然而，这一乐观预期背后隐藏着严峻的现实：其中 38% 的领导者承认已经超出了原定预算。
AI 的核心价值并非单纯的成本节约
Gartner 人力资源实践高级总监分析师 CV Viverito 在公司人力资源研讨会上明确表示：“最终，组织不会从人工智能中节省成本。”
Viverito 认为，AI 更大的机会在于执行以前不可能完成的任务，例如将员工的时间重新分配到新的能力构建、业务结果优化以及增长来源探索上。他强调，问题的关键不在于创造新能力，因为当组织重新设计工作流程时，这种能力往往已经存在；真正的挑战在于如何使这些能力变得可用，并将其引导至具有商业价值的领域。
针对未来的实施策略，Gartner 建议企业应将 AI 努力集中在那些能在关键领域产生切实影响的技术应用上。同时，组织需要在整个企业内部传播 AI 知识。在识别新的用例并从改进中受益的过程中，高管层（C-suite）与入门级员工的重要性同等显著。
行业共识：多数大型组织尚未见显著财务回报
Gartner 的报告并非孤例，它反映了当前科技界对于 AI 落地效果的普遍审视。此前，一位顶级经济学家曾警告称，AI 目前主要帮助世界上最大的科技公司获益，而大多数其他大型组织尚未看到任何显著的好处。该经济学家指出：“尽管有大量投资和广泛的 AI 应用，但这项技术在科技行业之外的美国企业中并未带来任何财务回报。”
