印度人工智能基础设施初创公司 Simplismart 近日完成 1400 万美元融资，投资方包括 Nvidia、Accel、Shastra VC 和 Micromax，由 Dallas Venture Capital 领投。这轮 Series B 融资将这家成立四年的公司估值推至约 1 亿美元。
随着 AI 应用的普及，企业在 GPU 算力上的投入激增，但在大规模场景下实现可靠且经济高效的模型运行仍具挑战。不同工作负载需要在速度、成本和性能之间进行复杂权衡，而手动调整部署配置往往耗时费力。Simplismart 旨在通过自动化软件解决这一痛点，根据现有计算基础设施自动优化模型需求，免除客户自行管理配置的负担。
平衡速度与成本的推理优化
Simplismart 联合创始人兼首席执行官 Amritanshu Jain 表示：“没有人真正需要最快或最便宜的推理。”他强调，企业更需要的是以适合其特定应用场景的速度和成本来运行 AI 模型。
该公司的软件层位于 AI 模型与底层计算基础设施之间，负责调整模型的部署和管理方式。系统可动态优化模型响应速度、请求处理量以及算力消耗等关键指标。总部位于班加罗尔的 Simplismart 允许客户通过其平台或现有的云及本地基础设施部署 AI 模型，并提供微调、自动扩展计算资源及性能监控等功能。此外，云服务商也可利用该软件在 GPU 架构上构建自有 AI 推理服务。
据 Simplismart 披露，AI 视频生成平台 InVideo 借助其技术将 GPU 服务成本降低了 56%。其他合作客户还包括 AI 视频公司 HeyGen、Higgsfield，企业级 AI 初创公司 Ema，以及印度云提供商 Yotta。Yotta 利用 Simplismart 的技术为其 Shakti Studio 平台提供无服务器 AI 推理服务。
市场表现与竞争格局
尽管 Simplismart 在印度拥有更多客户数量，但其超过一半的收入来自美国市场。公司称，过去六个月年收入增长率达到 14 倍，目前营收已进入八位数（千万美元级别）。该数据基于近期客户实际使用量，不包含合同经常性收入，也未计入向基础设施提供商转移的收入部分。
Nvidia 不仅参与了本轮投资，还与 Simplismart 进行了深度的技术整合，涉及 Dynamo 推理软件等领域。双方工程师紧密合作，Nvidia 亦协助向潜在客户和合作伙伴引荐该公司。针对 Nvidia 作为主要 AI 芯片供应商却支持优化效率的初创公司这一看似矛盾的现象，Jain 认为，提高 AI 推理效率最终能增强 Nvidia 硬件的吸引力，并推动 AI 应用的更广泛采用。
Simplismart 身处拥挤的 AI 推理软件市场，竞争对手包括 Nvidia 自身的产品，以及 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大规模云服务商。随着对昂贵 GPU 资源利用率要求的提高，越来越多的初创公司正在开发工具以使 AI 模型运行更快、更便宜。Jain 指出，与仅提供预设选项以实现“更快”或“更便宜”推理的竞争对手不同，Simplismart 致力于在服务级别协议（SLA）和总拥有成本（TCO）之间为每位客户寻找最佳平衡点。
团队背景与未来规划
Simplismart 成立于 2022 年，由前 Oracle 工程师 Amritanshu Jain 和前 Google 工程师 Devansh Ghatak 共同创立。两人在 BITS Pilani 求学期间相识，凭借在构建和部署机器学习系统方面的经验创办了该公司。目前，Simplismart 员工总数为 58 人。
新资金将主要用于扩大在美国的业务存在、扩充团队规模以及进一步研发推理软件。Jain 向 TechCrunch 透露，美国仍是公司的关键市场，计划在此基础上深化现有客户关系。
关于后续融资传闻，《经济时报》曾报道 Simplismart 正洽谈筹集 4000 万至 5000 万美元，估值可能在 3 亿至 4 亿美元之间。对此，Jain 拒绝置评，但明确表示公司目前没有积极筹资计划，且已关闭的 Series B 轮融资不会延长。
