2026 年 10 月 22 日
交通运输部门贡献了全球约三分之一的温室气体排放。为应对这一挑战，格拉茨理工大学（TU Graz）的研究团队联合中国合作伙伴，开发了一项全天候运行的按需移动服务，旨在推动从私人内燃机车辆向电动公共运输的转变。
该项目的核心是一辆电池驱动的自动驾驶班车。与传统按固定时刻表在既定路线上运行的公共交通不同，这辆班车能够根据用户需求灵活调度，并在更广泛的路线网络中运行。目前，一辆测试车辆已在中国的实际交通环境中投入运营，奥地利方面也在计划进行展示。
格拉茨理工大学汽车工程研究所项目经理科尼莉亚·莱克斯（Cornelia Lex）表示：“每一次减少乘坐内燃机汽车的出行，都有助于环境和气候。我们的目标是通过提供同样灵活但更可持续的按需班车服务，让人们更容易放弃私家车出行。”
协同感知与安全保障
实现车辆安全自主控制的关键在于“协作感知”技术。班车配备了激光雷达、雷达和摄像系统，并通过 5G 网络与智能基础设施保持通信。这种连接使得车辆能够实时监控周围环境，包括那些内置传感器可能无法直接检测到的行人和骑自行车者。
此外，为了应对潜在的网络故障，车辆配备了一种独立的安全装置，确保在通信中断时仍能执行受控停止。
数百万公里的模拟验证
在实际部署前，研究人员通过高准确度模拟对车辆的安全概念进行了广泛测试。他们精确复制了包含建筑物和基础设施在内的完整街道景观。由于自动驾驶技术的验证需要覆盖无数场景并模拟数百万公里的驾驶里程，虚拟测试成为提供必要安全证据的唯一实用途径。
这些模拟允许在受控条件下预先测试复杂的路线规划算法、物体检测能力以及其他道路使用者的行为模式。
为了最大化车辆的灵活性，中国的大学研究合作伙伴开发了动态优化系统，用于调整路线和充电流程，从而最大限度地减少乘客等待时间并提高容量利用率。
莱克斯指出：“高容量利用有助于减少碳足迹。如果多人共同乘坐电动班车而非各自驾驶私家车，将对空气质量和道路空间产生积极影响。”
除格拉茨理工大学外，参与该项目的机构还包括同济大学、温州大学以及科技公司 Seisys。
