Linux 基金会最新调查显示，生成式人工智能（GenAI）显著降低了开源开发人员的编码时间成本，但同时也导致大量低质量代码贡献涌入项目收件箱。
效率提升与信任危机并存
受访维护者估计，GenAI 平均将编写代码的时间缩短了 52%。尽管 71% 的维护者认为 GenAI 降低了参与开源贡献的门槛，但超过半数（53%）的人并不认同该技术提升了社区信任度。
值得注意的是，对于极其复杂的任务，21% 的受访者表示使用 AI 反而延长了所需时间。
“AI 垃圾”占比高达四分之一
随着开源项目在过去一年中持续处理由 AI 生成的贡献——包括有用的漏洞发现、假阳性报告以及重复提交——维护者面临巨大压力。调查指出，受访者估计收到的提取请求（Pull Requests）中，有 25% 属于低质量的“AI 垃圾”。在大型项目中，这一比例上升至 31%。
Linus Torvalds 此前也曾对低质量提交持批评态度。为了应对被 AI 辅助报告几乎压垮的安全团队，某项目本周宣布将公开低级和中级严重缺陷，以缓解工作量过载问题。该项目维护者丹尼尔·斯坦伯格（Daniel Stenberg）坦言：“作为一个项目，我们正感到紧张，因为所有关键维护者都承受着巨大的压力。”
治理政策滞后于技术普及
目前，仅有 35% 的项目制定了允许使用 GenAI 的正式政策，而 32% 的项目既无相关政策也无引入计划，导致社区期望模糊不清。
Linux 基金会研究副总裁希拉里·卡特（Hilary Carter）建议，开源项目需从被动应对转向主动设计，以适应不断增长的 AI 贡献者群体。她提出三项核心措施：为 GenAI 设定明确的使用期望；将测试和披露责任转移给贡献者；以及为维护者提供更高效的工具来管理传入的请求。
卡特总结道：“如果我们能正确掌握这些基础工作，人工智能就能在不增加维护者负担和成本的前提下，有效扩大参与度。”
