- Use.AI 最新调研显示，职场人士花在修正 AI 生成内容上的时间显著增加
- 近半数受访者指出，AI 输出需经过重大修改才能投入使用
- 超过三分之一受访者认为，核查 AI 成果耗时甚至超过独立完成任务
人工智能究竟是在提升效率还是制造负担？一项针对工作场所 AI 用户的新研究给出了并不乐观的答案。尽管 AI 工具旨在简化工作流程，但实际使用中，用户往往需要投入大量精力对产出内容进行纠偏与完善。
由 Use.AI 发起的一项调查覆盖了 8000 多名在工作中使用 AI 的成年人。数据显示，虽然 AI 确实降低了文档和材料创作的门槛，但其生成的内容普遍存在质量缺陷，导致后续修订成本高昂。部分受访者承认 AI 能协助完成原本难以独立创作的内容，但近 48% 的用户表示，这项技术反而引发了更多实际问题。
人工干预成为必要环节
该研究样本涵盖英国、欧盟、美国、加拿大、澳大利亚及拉丁美洲地区的 8316 名 AI 使用者，全面揭示了 AI 在职场应用中的利弊权衡。
在积极方面，62% 的受访者对 AI 简化文档、备忘录乃至代码编写的能力表示认可。然而，风险随之而来：34% 的受访者选择在未经检查的情况下直接转发 AI 生成或辅助制作的作品，这可能导致输出内容出现不当表述或可读性差等问题。
数据进一步揭示了“纠错”环节的沉重负担。48% 的受访者表示曾接受过需要纠正的 AI 辅助工作成果，43% 的人则被迫重做不合格的工作。由此带来的时间成本不容忽视：39% 的受访者指出，审核并修正 AI 内容的耗时超过了从头开始自主创作；41% 的受访者强调，自引入 AI 生产流程以来，所需的人工审查与验证工作量不降反增。
生产力悖论：监管缺失加剧低质输出
这些发现对过去几年企业在 AI 领域的巨额投入提出了质疑。尽管众多企业推行“AI 就绪”营销策略，试图通过工具替代人力以优化流程，但研究表明，对于许多组织而言，AI 可能并未带来预期的效率红利，反而成为了新的瓶颈。
由于缺乏有效的监督机制以确保 AI 准确执行任务，企业不得不花费额外时间处理错误和质量问题。这种因低于标准的 AI 产出而引发的返工，实质上抵消了本应实现的生产力优势。
值得注意的是，58% 的受访者表示其所在环境缺乏规范化的 AI 辅助工作检查规则。这一统计数据的背后，或许正是近期职场中日益增多的低质量 AI 生成内容泛滥的原因。目前，相关详细数据已在 Use.AI 官方网站公布。
