DeepSeek 发布 V4.1 Flash 快照：基于 CED 架构，激活参数不对称分割
DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布了 DeepSeek V4.1 Flash 1017 快照模型。该模型通过深度搜索-闪光 API 提供，是首个基于 DeepSeek 因果编码解码器（CED）架构构建的稀疏专家混合模型。
在参数配置上，V4.1 Flash 采用不对称分割策略：从 552B 参数的骨干网络中，输入端激活 8B 参数，输出端激活 16B 参数。这种设计旨在保持每代币计算量相对于模型总大小处于低位。此外，该模型的图像理解能力由本地架构支持，视觉和文本嵌入自预训练阶段起即进行联合训练，而非像早期实验版本 V4 Flash Vision Exp 那样在后期添加。
性能定位与成本优化
V4.1 Flash 主要面向编码、终端及计算机使用代理场景，尤其适用于需要处理多步骤操作和长上下文分析的长期任务。通过引入压缩 KV 缓存技术，其缓存内存占用缩减至前一代 Flash 模型的四分之一左右，显著降低了代理工作负载的成本。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 定位为 V4.1 家族中成本效益最高的级别。据官方报告，该模型在性能、速度以及任务完成时间方面均超过了 V4 Pro。
