2026 年 10 月 16 日
维罗尼卡·罗萨斯（Veronica Rosas）是成千上万正在等待消息的墨西哥母亲之一。她的儿子迪亚戈（Diego）于 2015 年 9 月在埃卡特佩克市中心失踪，州检察官办公室称其被犯罪团伙绑架。如今，人工智能技术或许能为包括罗萨斯在内的众多失踪者家属带来希望。
目前，两种新的人工智能工具正在开发中，旨在协助寻找超过 134,000 名失踪人员。这一需求源于调查往往持续多年，而失踪儿童的面容会随时间发生显著变化。罗萨斯在接受法新社采访时表示：“已经过去了 11 年，我仍然不知道他在哪里。”这位 52 岁的母亲定期参加在墨西哥城举行的示威活动。
像迪亚戈这样的案例促使两所大学投入资源开发相关人工智能工具。其中一项技术由墨西哥主要公立大学国立自治大学（UNAM）开发，通过人体测量学绘制未成年人面孔随时间推移的变化轨迹。尽管美国、印度和中国等国已广泛使用面部识别和年龄推进软件来寻找被绑架儿童，但在墨西哥，虽然部分检察官办公室采用此类技术，大多数现有软件仍依赖于开源照片数据库。
雷格雷萨（Regresa）项目的开发者采取了不同的路径。该项目创始人之一、人类学家安娜·胡亚雷斯（Ana Juarez）向法新社解释，团队利用来自 75 名墨西哥志愿者的数百张照片和数据建立了专属图像库。“许多软件只能处理面部轮廓或纹理，或者增加模拟皱纹的过程器。我们试图开发一种科学方法，显示一个人如何成长，”胡亚雷斯提到，该方法基于可预测头骨发育的成像技术。
数据地图与民间搜索网络
由于当局多年来在应对失踪案件上的无所作为，许多家庭被迫自行展开调查。伊伯罗美洲大学的一位私立人类学家埃米利亚诺·佐拉（Emiliano Zola）也在利用人工智能进行数据分析。他根据性别、年龄和失踪情况对失踪者进行地图绘制，通过分析人口最多的墨西哥州病例数据发现，许多失踪者为年轻女性。
罗萨斯认为，人工智能的使用可能会改变游戏规则。“这项举措非常重要，因为他们不是那时被带走的小人，”她说。为了寻找线索，罗萨斯在墨西哥城的主要街道设置了一个临时邮箱，上面张贴着儿子迪亚戈 16 岁时的照片。
除了技术手段，民间组织也在积极行动。卡拉·莱丘加（Karla Lechuga）在 19 岁的儿子杰舒阿·西斯内罗斯（Jeshua Cisneros）于 2025 年失踪后创建了一个搜索集体。类似团体在全国各地的教堂安装了几十个“和平盒子”，并在公共场所发布失踪亲人的照片，敦促犯罪集团提供匿名线索。“我们找到了一些活着的人，不幸的是其他人没有，”莱丘加说道。
