Meta 近日发布了名为“Muse Spark Open”的开放式权重 AI 模型，该公司称其为迄今最具能力的开源模型。除了支持常规部署外，该模型还特别针对 Mac 电脑进行了优化设计。
根据 Meta 周四公布的评估数据，Muse Spark Open 拥有 8160 亿个参数和 100 万个 token 的上下文窗口。官方声称，在各项指标上，该模型的性能优于其他流行的开放式权重模型。
作为一款原生多模态模型，Muse Spark Open 专为复杂的编码任务和代理工作流构建。尽管其设计理念包含在 Apple 计算机上本地运行，但硬件门槛依然较高。据 Engadget 报道，本地运行该模型至少需要 1TB 的 RAM，而在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行效果最佳。
若用户具备相应的硬件条件，Muse Spark Open 有望成为处理编码及各类桌面任务的高效工具。Meta 表示，该模型已与其 AI 编码终端 Muse Code 配对，并应用于多种代理工作流程中，包括对 Mastodon 客户端进行代码修复、Bug 修正、新功能开发以及完整项目构建。
此外，该公司指出，Muse Spark Open 还被部署于高端视频编辑软件 DaVinci Resolve 的服务中，展示了其在审查和剪辑镜头方面的能力。
相较于封闭式和专有模型，开放式模型在成本效益、透明度及灵活性方面具有显著优势。目前，Meta 正通过多个 API 平台提供这一新模型。
