英伟达（Nvidia）近期发布了三款新的开放权重模型，旨在提升人工智能系统的效率与速度。这一举措被视为西方实验室在开源模型领域追赶中国竞争对手的最新进展。
其中，核心产品为拥有 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL。据英伟达介绍，该模型专为满足行业日益增长的代理工作（Agentic Workflows）需求而设计。官方数据显示，Super VL 是目前同类中最快的开放权重代理模型，其运行速度比第二快的模型高出五倍。这使得企业代理能够高效处理跨越数天甚至数周的复杂工作流程任务。
在基准测试方面，基于人工评估的数据表明，AI Ling 3.0 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash 分别位列第二和第三，但与 Super VL 之间存在显著差距。英伟达指出，经过后期训练的专业代理版本实现了最高级别的准确性。在一个具体案例中，该模型使医疗保险索赔处理量增加了 44%，表现远超 Claude Opus 5。虽然基础模型本身并未超越某些专有边界模型，但其允许企业在自有数据上进行微调，从而获得特定的业务收益。
除主模型外，英伟达还推出了两款面向边缘计算的新型号：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B（占用 24GB 显存）和 Nemotron 3.5 Bolt E4B（占用 4GB 显存）。前者专为本地代理使用场景构建，后者则针对“快速对话代理”进行了优化。边缘 AI 模型的核心优势在于支持本地及离线运行。
美国开放权重 AI 的崛起与挑战
过去几年，以中国人工智能实验室为代表的开源模型在市场中占据主导地位。然而，随着 Mistral 推出 Le Chonk 模型、Reflection AI 发布 Beam 模型，以及英伟达此次的新品发布，西方制造的开放权重模型正在形成一股新的竞争力量。
目前尚不清楚英伟达的新模型是否能在实际应用中重新定义开放或专有模型的标准。但从宏观角度看，这一发布标志着全球 AI 格局的转变。此前，DeepSeek 和 Moonshot.ai 等中国公司的模型体现了开放、低成本且可定制的优势，同时也引发了关于安全风险的讨论。
随着 OpenAI 涉及 Hugging Face 漏洞事件的影响扩散，业界对开放权重模型的接受度有所提高，打破了“仅开放模型存在安全风险”的传统观点。如果美国制造的开放模型能够在性能上与中国制造的产品相抗衡，这将有助于开放模型在尚未充分开发的领域取得突破，进而缩小公开模型竞赛中的地理差距。
