在 TechCrunch Disrupt 大会上，Rivian 创始人兼首席执行官 RJ Scaringe 透露，这家电动汽车制造商正在筹备将第三方人工智能代理引入其车载系统。尽管 Rivian 此前已推出允许用户通过语音与车辆交互的 AI 助理，但 Scaringe 强调，接入外部大模型才是“真正神奇”的部分。
Rivian 方面暂未披露具体技术细节，仅表示更多信息将在今年 12 月举办的“AI & 自主日”活动中公布。不过，结合该公司现有的软件架构，外界普遍猜测 Rivian 可能会整合 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Dots 或 Meta 的 Muse 等主流 AI 助手。
与许多依赖 Apple CarPlay 或 Android Auto 的车企不同，Rivian 选择从头开发车载软件，并构建了包括导航在内的自有应用生态（尽管也在努力集成 Apple Music 等流行服务）。这种全栈自研能力为其部署复杂的 AI 代理提供了基础。
内部代理框架与混合计算模式
据 Scaringe 介绍，Rivian 建立了一个内部代理框架，旨在理解用户意图并将指令路由至相应的汽车控制模块。无论是调节温度、启动座椅加热，还是总结新闻，该框架都能精准执行。
这一过程被形容为类似“交通信号灯”的调度机制：当用户发出指令时，系统会决定调用何种模型。对于简单任务，车辆可利用边缘计算和本地模型进行处理；若问题更为复杂，请求则会升级至云端。Scaringe 指出：“我们使用不同的模型来应对不同层级的需求。”
从日历连接到跨设备上下文感知
截至今年 5 月，Rivian 的 AI 代理已具备访问 Google 日历等外部应用程序的能力。下一步计划是接入前沿 AI 公司的产品，但这并非易事。Scaringe 坦言：“我们在幕后做了大量工作以确保运行顺畅，这不仅涉及 Rivian 内部系统。”
由于车载软件与安全关键系统紧密相连，Rivian 必须保持极度谨慎。“你不希望代理擅自决定‘现在应该踩刹车’或‘开始驾驶车辆’。”Scaringe 说道。
未来的体验将是现有移动端 AI 应用的延伸。这意味着 Rivian 需要打通车辆与手机等设备间的数据壁垒，让 AI 助手能够获取用户的完整环境背景。例如，司机可以先要求开启通风座椅，随后提及“昨天讨论的那顿饭”以及“周五要接待客人”，询问晚餐建议。此时，车载助手需能从其他设备的对话历史中提取上下文，提供连贯的服务。
行业竞争格局
Rivian 并非首家在汽车中引入 AI 代理的美国车企。今年早些时候，特斯拉已在其系统中集成了 SpaceX 旗下的 Grok 聊天机器人及 Grok Bot 助理功能，允许用户直接与这些模型进行交互。
