- Nvidia 对 DLSS 5 的 AI 模型进行了重大改进，帧率提升高达 40%
- 新版本 VRAM 占用减少，并扩展至《霍格沃茨之遗》和《风遇见的地方》两款游戏
- 新增“预设 C”高性能模式，旨在进一步降低硬件门槛
Nvidia 近期对其深度学习超级采样技术（DLSS）进行了显著升级。尽管该技术最初在 NBA 2K27 中亮相时曾引发关于硬件需求的讨论，但最新数据显示，绿队通过优化底层 AI 模型，已大幅提升 DLSS 5 的运行效率。
回顾 DLSS 5 的发展轨迹，其在 2026 年 3 月首次预览时，需要双 RTX 5090 GPU 才能流畅运行。随后，Nvidia 将驱动该技术的 AI 模型性能提升了 5 倍，使其能够以单卡形式在 NBA 2K27 中发布。而在最新的更新中，这一性能基准再次翻倍，达到初始基线的 10 倍水平。
除了算力提升，显存（VRAM）占用的优化也是此次更新的重点。根据 Nvidia 公布的数据，10 月 5 日的更新将 AI 模型的参数量减少了 24%，降至约 1.18 亿个参数；同时，4K 分辨率下的 VRAM 使用量降低了 20%。这意味着新版本的 GPU 开销仅为 9 月发布版本的一半，且在视觉保真度上保持了同等水准。
在实际测试中，基于 NBA 2K27 的表现，优化后的 DLSS 5 带来了 30% 至 40% 的帧率提升。这款新的 DLSS 5 模型将于 10 月 16 日正式上线，支持范围涵盖 RTX 5000 系列显卡、RTX Spark 笔记本电脑以及 GeForce Now 流媒体服务。
在游戏兼容性方面，Nvidia 宣布 DLSS 5 将于 11 月 5 日登陆《霍格沃茨之遗》，并在“不久的将来”加入《风遇见的地方》，不过后者尚未公布具体日期。此外，DLSS 5 还计划于 10 月 23 日集成到 RTX Remix 平台中，允许旧游戏通过图形翻新获得新技术支持。
新增高性能模式与社区反馈
除常规更新外，Nvidia 引入了一种新的生成性能模式。该模式采用“更快、更轻的算法”，旨在进一步压榨硬件潜力。官方表示，在 RTX 5060 显卡上，此模式可带来高达 35% 的额外帧率增益。在 Nvidia 应用程序的设置中，这一选项被称为“预设 C”。
对于这一系列改进，业界普遍持肯定态度。DLSS 5 早期面临的主要批评在于其极高的性能需求，迫使玩家必须配备昂贵的 RTX 5000 系列高端显卡。随着 AI 模型的迭代，越来越多的玩家开始认可 DLSS 5 在视觉增强方面的价值，这也印证了 Nvidia 将其称为“无情创新之年”的说法。
然而，部分怀疑论者指出，当前的性能飞跃主要得益于早期优化的红利，随着 AI 模型趋于成熟，后续的性能提升幅度可能会放缓。目前社区最关注的问题在于：既然新版模型如此高效，Nvidia 是否会将其下放至旧款显卡？此前 Nvidia 曾承诺在调整 RTX 5000 系列性能后，尝试为 RTX 4000 系列提供支持，但这预计要到明年初才会实现。
值得注意的是，“预设 C”模式也引发了一些争议。有用户反馈称，该模式可能导致更多的画面故障或缺陷。不过，这种主观体验因游戏而异，且对于希望通过较小尺寸 GPU（如笔记本端）提升帧率的玩家而言，该预设仍具有实际意义，尤其是配合即将发布的 RTX Spark 笔记本电脑使用时。
