八岁时的一次火车旅行经历，至今让斯德哥尔摩皇家理工学院人工智能实验室的研究员 Sara Nozkova 印象深刻。当时列车在孟买郊外因撞击一头野牛而被迫停驶八小时，引擎严重受损。这段记忆让她意识到，野生动物与交通基础设施的冲突并非仅存在于发展中国家。
数据证实了这一问题的全球性。美国联邦航空管理局（FAA）估计，1990 年至 2025 年间，野生动物撞击事件平均每年给美国民航业造成约 2.72 亿美元的损失。在欧洲，法国铁路运营商 SNCF 指出，游荡动物每年影响全国超过 8,000 列火车，是导致延误的五大主要原因之一。仅在布列塔尼地区，2023 年就有 120 列火车与动物发生碰撞，导致 660 班次服务中断，累计延误时间超过 15,000 分钟。
Nozkova 在运输和自动驾驶汽车领域拥有 13 年经验。她观察到，传统机器视觉系统通常针对城市、工厂或仓库等结构化环境设计，依赖已知物体和固定几何形状。然而，当自然界的复杂性介入时，这些系统往往迅速失效。“大自然是复杂且永远活着的，”Nozkova 告诉 TechCrunch，“我们确信答案不是依靠更大声的威慑装置。”
基于这一理念，Nozkova 主导开发了 Flox Intelligence。该公司于 2020 年从 KTH 分拆成立，并入围今年 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行的 TechCrunch Disrupt 大会 Startup Battlefield 200 路演竞赛。
Flox 的核心技术是一种边缘计算野生动物威慑系统。设备通过运动传感器唤醒，随即触发摄像头识别附近动物物种，并在本地处理数据而非依赖云端。系统会发出针对特定物种的声音以驱离动物，并通过机器学习不断调整反应策略，防止动物对重复信号产生习惯化。
目前，Flox 销售电池驱动的边缘设备，可安装于杆子、树木及其他结构上。公司同时提供软件平台，用于展示设备部署位置及现场数据，并能生成监管合规和生物多样性监测报告。其长期目标是使软件具备足够的便携性，以便运行在户外作业的各种机器上。
该系统的潜在应用场景涵盖北美、欧洲和澳大利亚的多个领域，包括机场及周边区域、道路和铁路走廊（特别是野生动物通道）、国家公园、农业用地、城市地区、采矿场所以及电力变电站等关键基础设施。
在商业模式上，Flox 采取硬件预销售结合年度软件和 AI 订阅费的策略。此外，公司与阿尔斯通（Alstom）等列车制造商建立了 OEM 合作伙伴关系，后者支付费用将软件部署于车辆中。公司预计 2026 年收入将达到约 150 万美元。
尽管面临如 Robin Radar Systems 旗下“Scarecrow”等使用紧急呼叫驱鸟的竞争产品，Nozkova 认为 Flox 的护城河在于系统的广泛适用性以及在现场收集的独特数据——即关于如何安全引导鹿或灰熊等大型动物移动的“基本真理”。
“实体人工智能正在走出工厂，进入混乱且充满活力的户外环境，”Nozkova 表示，“任何在外面操作的机器——火车、卡车、无人机、拖拉机、机器人——都需要了解大自然。目前几乎没有人构建这种能力。”
融资方面，Flox 已通过种子轮筹集约 500 万美元，由 Unconventional Ventures 和 Tilia Impact Ventures 领投，GENIUS NY、Norrsken、Satgana 及多位天使投资者参与。公司目前正在启动一项价值 1000 万美元的 A 轮融资，资金主要用于将部署规模从现有的 150 个设备扩大至数千个单位。
