马里兰大学计算机科学家 Rishanth Rajendhran 及其团队开发了一款名为 IdeaLens 的探测器，旨在区分人类与人工智能（AI）生成的创意内容。该工具通过分析文本的“骨架”而非具体措辞来工作，首先将科学论文等文本提炼为去除风格的大纲，随后识别其中论点流动的特征，以判断思想来源。
Rajendhran 指出，尽管使用 AI 辅助撰写科学论文日益普遍，但核心研究思路仍应由研究人员主导。IdeaLens 可用于衡量会议和期刊提交中 AI 的使用程度，应对当前学术界被大量人工生成内容淹没的现状。
检测机制与准确率
该探测器的运作逻辑基于早期研究发现：人类撰写的故事与 AI 生成的故事在结构上存在显著差异，且不同的聊天机器人在撰写文章时倾向于使用相同的论证模式。这一结构性特征使得构建针对 AI 思想的探测器成为可能。
测试数据显示，IdeaLens 能够以 91% 的准确率识别出由 AI 产生的想法。纽约康奈尔理工大学的计算机科学家 Nikhil Garg 评价称，这一结果令人印象深刻。
应用局限与风险提示
Nikhil Garg 同时警告，鉴于该工具并非完美无缺，不应将其用于判定个别案例的真实性。他进一步指出，当探测器应用于与其训练数据分布不同的领域时，准确性可能会下降。例如，某个领域中 AI “讲述”的内容，可能在另一个领域中仅被视为人类的优秀写作。
