# Sparse Autoencoders

UCR研究：LLM信心与准确性由不同内部特征决定

UCR研究发现LLM信心与准确性由不同内部特征决定。通过抑制特定混合特征，模型准确率可提升1.1%，不确定性降低最高75%。利用内部信号标记可疑答案，拒答后剩余问题准确率从62%升至81%。