号称人类造的最后一个 AI 要来了，刷屏全网的 RSI 是什么
要论造词和包装概念，AI 圈要是自认第二，恐怕就没人敢称第一。 前阵子 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼表示，GPT-6 Astra 已经摸到了 AGI 的门槛。结果 AGI 还没热议几天，AI 同行们又开始炒作下一个 AI 热词了。 接棒的新词叫作 RSI，Recursive Self Improvement，递归自我改进。 简单点理解就是，AI 自己写代码、自己跑实验、自己改训练流程，改完再
# RSI
共 6 篇相关文章
国产RSI模型交卷！Flash模型靠它反打旗舰
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 一水 2026-09-17 11:26:21 来源： 量子位 1亿Tokens人人免费领 RSI，彻底火了。 从硅谷一路烧到国内， 「让模型参与训练下一版自己」 几乎一夜
谷歌给RSI找到了一条捷径：做梦
（本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布） 文 | 字母AI AI要学会自己改进自己，谷歌打算先让它做个“梦”。 这场“梦”，瞄准的是AI行业热议的RSI，即递归自我改进：让AI改进自身，改进后的系统再继续改进自己，一轮接一轮。但这个循环有一道绕不过去的坎：换一种做事方法，究竟有没有用？如果每调整一次探索策略，都要把整轮实验重新跑一遍，AI变强的速度还不好说，算力账单倒是先涨起来了。 谷歌研究团队
智谱 GLM 公开国内大模型首个递归自我改进实践：AI 在十万卡国产集群上自建推理系统
IT之家 9 月 17 日消息，今日，智谱 GLM 团队披露递归自我改进（Recursive Self‑Improvement，简称 RSI）方向首个工程化实践进展，也就是让 AI 自己动手改进自己的运行系统。 具体来说，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成了 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化，实现模型对自身运行系统的反向改进。 据官方博客，Infra
刚刚，智谱首个 RSI 成果发布，10 万国产卡用 GLM 造 GLM
两周时间，10 万颗国产 AI 加速器，一个开始优化自己的模型。 就在刚刚，智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享了一项关于 GLM-5.3-Flash 推理系统优化的研究。 他透露，从 GLM-5.3-Flash 首次运行在国产 AI 加速器上，到完成全部生产流量承载，仅用了两周时间。在这个过程中，系统端到端吞吐能力提升了 3.2 倍。 最让唐杰印象深刻的是，完成大量优化工作的并非只有基础
刚刚，唐杰发布智谱RSI首个成果
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 一水 2026-09-17 16:28:23 来源：量子位 GLM已经开始参与构建GLM了 GLM，已经开始参与构建GLM了。 清华大学计算机系教授、智谱创始人唐杰 刚刚