# 向量检索

多向量嵌入模型聚合意识训练提升检索质量

聚合意识训练让多向量嵌入模型在压缩存储下提升检索质量。实验显示，当文档向量减少至四分之一时，该训练方法将NanoBEIR nDCG@10保留率从94.6%提升至97.8%，有效平衡了细粒度匹配需求与高昂的存储开销。