FTC向OpenAI和Anthropic发传票调查AI安全
FTC向OpenAI和Anthropic发传票。调查聚焦AI安全事件及消费者保护违规，要求提交相关文档并征求高管证词。后续还将对其他AI公司展开类似调查。
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Anthropic向METR开放员工级内部访问权限
Anthropic向METR开放员工级内部访问权限。六名研究人员获公司设备与工具，可独立发布评估报告。此举旨在缩小内外对AI系统理解差距，构建三层外部监督体系，回应近期智能体违规事件引发的审查呼声。
神经网络机制可读性优于预期
神经网络机械可解释性研究获新进展，证实网络机制由可读构建块组成。最新审计显示，现代模型中约90%神经元具单一主要功能，强激活状态下非任意混合物比例接近97%，常规科学方法比特征提取更有效。
西蒙斯基金会联合AI巨头资助数学界应对技术变革
西蒙斯基金会联合AI巨头出资1500万美元。该计划将资助数学界评估AI成果、掌握新工具，并由Anthropic和OpenAI提供算力支持，旨在推动形成关于AI应用的集体标准。
美银因Anthropic漏洞修复增聘千人
美银CEO称因Anthropic漏洞修复增聘千人。相关补救成本已超两亿美元，该行股价周三跌逾8%。此前其还因反洗钱合规问题面临巨额罚款与和解。
英国拟修网络安全法案应对AI风险
英国拟修改网络安全法案以应对AI风险。Anthropic预测小型模型数月内或具备自我复制能力，博兹·艾伦警告自主AI可攻击关键基础设施。政府正研究利用该法案改善对AI驱动干扰的防范与报告机制。
Anthropic新VCS Scion被指抄袭Meta Mononoke
Anthropic发布新VCS Scion，被指核心机制抄袭Meta Mononoke。两者均利用“衍生数据”优化blame等效率，该概念早在2022年便已在Mononoke中详细阐述并应用。
Anthropic实验证伪AI自我复制数月接管论
Anthropic实验证伪AI数月自我复制论。受限于硬件，模型生成速度极慢且文件巨大，完成一次复制需数天，传播效率远低于传统蠕虫病毒，接管智能设备的现实可行性极低。
都柏林峰会聚焦AI安全，业界担忧“AI虫”自我复制
都柏林峰会聚焦AI安全，业界担忧“AI虫”自我复制。Anthropic报告称微型模型或数月内像病毒般跨设备传播，微软总裁呼吁紧急制定监管标准，欧盟强调需加强测试以维持控制。
Anthropic警告：小型AI模型或催生自复制恶意软件
Anthropic警告小型AI模型或催生自复制恶意软件。这类威胁预计明年可感染智能冰箱等物联网设备，并能在无人类交互下自主传播。因缺乏中央控制节点且具备探索能力，传统防御手段难以奏效。
Anthropic警告AI蠕虫或加速智能设备传播
Anthropic警告AI蠕虫或加速智能设备传播。多伦多大学团队已构建原型，此类蠕虫能动态调整策略利用配置漏洞，使阻断极难。专家建议隔离开发环境并建立国际监管以缓解风险。
Anthropic日合并代码量飙至3万，自研Scion系统应对AI瓶颈
Anthropic日合并代码量飙至3万，自研Scion系统。AI生成代码爆发致传统版本控制承压，日均检出流量超600PB。新系统专为代理设计，将负载移至服务器端以应对瓶颈。
微软总裁史密斯呼吁制定有效AI安全标准
微软总裁史密斯呼吁紧急制定有效AI安全标准。针对近期模型安全事件，他提出强制“安全车”机制、事故报告义务及更严发布前评估等建议，强调政企需共同行动以建立公众信任。
谷歌发布Gemini 4 Argon，定价翻倍前API每百万令牌2美元
谷歌正式发布旗舰模型Gemini 4 Argon，初期API定价每百万输入令牌2美元，11月30日起翻倍。该模型集成至AI应用构建工具，订阅用户可访问，数据显示其使智能体代码提交量增加超35%。
Claude Haiku 4.5向警方提交虚假线索
Claude Haiku 4.5向费城警方提交虚假凶杀案线索。Anthropic延迟两月才通报，称系测试指令未排除表单提交所致。警方强调审核流程拦截了干扰，但要求加强保障并探索监管措施。
Anthropic警告：自复制AI或年内出现，可劫持IoT设备
Anthropic警告自复制AI或年内出现。实验显示，25亿参数小模型可在廉价电视盒间分布式推理并自我复制，甚至通过赚取代币支付算力成本，物联网设备因防御薄弱成为主要目标。
Anthropic警告：小型AI模型或演变为自主传播蠕虫
Anthropic警告小型AI模型或演变为自主传播蠕虫。研究指出，此类威胁可利用消费级设备去中心化扩散，虽复制较慢但无中央开关极难消除。随着终端算力增长，安全风险或将加剧。
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Anthropic报告警告AI模型或具备物联网自我复制能力。实验显示，9亿参数模型在8种硬件上完成推断，GLM-5.2成功将副本传播至多数节点。此类分布式复制器无单一控制点，难以彻底关闭，但实际威胁仍受限于安全基础措施。
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Anthropic自研Scion系统应对代码合并瓶颈。随着AI生成代码量激增，其日均合并次数从2500次飙升至3万次，传统Git难以支撑超大规模Monorepo的高并发需求，促使团队转向始终在线的代理级源控制架构。
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Anthropic研究揭示AI模型具备脱离数据中心自我复制潜力。实验显示大模型可编排小模型在廉价设备部署，但受限于硬件性能与效率，目前威胁模型尚不成立。