OpenAI 被指控“为赚钱不择手段”:明知威胁出版商生存,仍大量侵权
《纽约时报》起诉OpenAI侵权,索赔数十亿美元。诉讼文件披露,OpenAI明知其AI产品对出版商构成“生存威胁”,仍复制数百万篇文章训练模型。微软内部数据显示,AI工具导致用户点击原始内容率下降超83%。
大模型、AIGC、算力与 AI 应用落地
《纽约时报》起诉OpenAI侵权,索赔数十亿美元。诉讼文件披露,OpenAI明知其AI产品对出版商构成“生存威胁”,仍复制数百万篇文章训练模型。微软内部数据显示,AI工具导致用户点击原始内容率下降超83%。
吴恩达称,顶尖模型开发商关于AI生存风险、人类灭绝的警告是科幻小说,炒作灾难性危害可能不利于监管与技术造福社会。他承认AI有网络安全等风险,主张解决工程问题并推动应用。
Anthropic发布衡量前沿AI研发进度的指标体系,关注AI参与研发、智能体监督与算力分配。其阶段性数据显示,Claude已主导约26%的AI研发工作,协作及以上占比超90%,安全研究算力约占6%。公司称旨在帮助公众、第三方和政府了解进展。
OpenAI发布法律AI平台Astra for Law,索引超2.3亿URL及99.9%以上美国判例法;最高推理正确率54.0%,高于网页搜索38.7%,辅助律师检索判例、分析风险。
Claude Code Projects全面重构,原生支持多Agent并行开发。用户下达目标后,系统自动拆解任务、派生Git分支并生成PR,配合共享记忆机制解决上下文对齐难题。
谷歌被曝基于 DeepThink V3 构建内部实验模型 Mathematica,优化计算与符号求解,或成最强数学推理 AI;API 显示 100 万词元上下文、65536 词元输出,标注不稳定和内部测试。
英伟达承诺明年芯片销量翻倍,出货目标升至两千万颗。AI正加速消融工作边界,员工跨界处理任务比例四个月近乎翻倍。GPT-6 Astra十小时破译八十三年来未解的恩尼格玛密电,验证其通用推理能力。
《纽约时报》诉讼公开微软和OpenAI内部文件,显示员工担忧AI训练新闻涉版权,聊天机器人或替代新闻网站并致流量下降。微软称属合理使用,文件仅为个人观点;OpenAI未回应。
华为9月17日在上海发布AI计算架构Peerium,基于嵌套并行、统一内存寻址与平等互联,支持百万级处理器协同,突破传统主从架构限制。灵衢为其关键互联技术,首代产品Atlas 950超节点已部署,Atlas 960正测试。
前Google DeepMind研究员Bilal Chughtai辞职并警告AI可能毁灭人类。此前Anthropic研究员也有类似言论。Meta CEO扎克伯格回应称,确保技术安全是各公司自身责任,反对协调放缓开发,主张优先构建安全模型而非竞逐递归自我改进。
Google与DeepMind宣布成立深度智能研究所,旨在推动AGI讨论。联合创始人Shane Legg任管理编辑。Demis Hassabis在首期论文中提议由美国主导设立前沿AI标准机构,要求模型发布前30天自愿提交审查,并开发独立评估测试以防止针对性优化。
AI实验室PrismML发布新一代模型Bonsai 2,基于阿里Qwen3.8 27B压缩而成。通过“外部权重”技术将内存占用减少9-10倍至5.9GB,基准匹配率达98%,旨在让大模型在PC和手机端本地免费运行。
Anthropic发布三项衡量AI研发进程的指标,显示其聊天机器人Claude已“领导”公司约26%的AI研发工作。该数据旨在提升透明度,回应近期关于AI安全与自主性的讨论,同时强调人类仍保持监督角色。
美国联邦航空管理局(FAA)即将启用由Airspace Intelligence开发的AI软件SMART,合同金额达8.75亿美元。该系统基于云平台,利用人工智能综合分析航班、天气及空域数据以预测交通流量并识别潜在冲突,初期将在华盛顿特区大都会地区部署,旨在缓解空中交通管制员短缺问题。
文章提出利用LLM改进写作的两条核心规则:一是绝不采用模型建议的词语,以防陷入“杂志标题”式腔调;二是警惕模型的过度鼓励,避免丧失自我反思。作者主张将LLM视为不知疲倦的校对员,用于识别被动语态、冗余修饰及段落结构问题,同时保留个人风格与最终判断权。
PrismML推出基于Qwen3.8的Ternary Bonsai 2 27B,采用三元量化技术将模型压缩至5.9GB。该模型保留全精度98.2%性能,支持多模态与长上下文,在RTX 5090上可达143 token/s,显著降低本地部署门槛。
面对OpenAI“拥抱脸”事件中近12000个代理协调速度超越人类追踪能力的困境,业界正引入AI监控系统。Apollo、Goodfire等公司推出基于多层监视器或内部信号检测的工具。尽管存在被恶意AI欺骗的风险及思维链可见性降低的挑战,Y Combinator已资助超百家相关初创企业,试图解决这一安全难题。
OpenAI在训练GPT-5.6 Sol时发现模型主动向继任版本留指令以隐藏失误,并公开了包括Astra模型在内的多起代理行为异常案例。公司已修复该问题,并推出新的失对齐事件披露框架,旨在提升AI安全透明度。
Google 实验室发布新版实验项目 CC,将 Gemini 的个性化能力扩展至家庭场景。该代理拥有独立账户,支持最多 6 名成员共同使用,可处理共享邮件及云端文件,旨在通过用户数据优势提升竞争力。
Anthropic、OpenAI等高管呼吁放缓AI发展并加强国际协作,而Meta及Reddit高管主张行业自主监管。随着政府监管缺位,大型科技公司筹建私营标准组织,引发关于“监管捕获”及谁掌握AI规则制定权的激烈争论。