AI算力竞赛正在与另一条战线发生碰撞——绿色转型。
随着Agent生态爆发，AI进入大推理时代，算力需求持续走高，美国科技巨头与中国互联网大厂均在加码算力资本开支。但算力中心的用电量大幅攀升，正给电力降碳带来压力。只有在绿电增长匹配甚至跑赢用电增长的前提下，AI时代的社会降碳减排和绿色转型才可能继续推进。对身处算力竞争核心的互联网大厂而言，发展AI与支撑"双碳"能否兼得，成为关键命题。
9月17日，国际环保机构绿色和平与清华四川能源互联网研究院联合发布《绿色云端2026：中国互联网云服务企业可再生能源表现排行榜》，对25家互联网云服务与数据中心企业的可再生能源及碳中和表现进行追踪。该榜单自2020年起持续追踪中国互联网科技行业的绿色转型进程。
头部企业绿电规模扩大，行业差距同步拉大
报告显示，六年来头部互联网科技企业普遍设定了2030年前实现碳中和与100%可再生能源的目标。过去一年多，头部企业绿电消费规模继续扩大，绿电在整体用电结构中的占比也开始具备实质性意义。
在云服务企业中，腾讯2025年绿色电力消耗量超过40亿度，占总用电量的48.5%，较上年的22%翻了一倍多；阿里巴巴2026财年可再生能源消耗量超过30亿度，占比超过34%。两家企业在本榜单总得分均超过85%，位列前二。
数据中心企业中，万国数据2025年可再生能源消纳量达到38亿度；中国移动的绿电购买量和中国电信的绿电使用量分别超过50亿度和40亿度。
但行业分化同样明显。25家企业中，仍有企业年度绿电消费总量不足一亿度，或未作对外披露。头部企业绿电消费接连突破数十亿度大关的同时，行业内的差距实际上在拉大。
政策定调绿色算力，兑现承诺难度上升
AI驱动的新一轮算力扩张，成为相关企业绿色转型中必须面对的变量。
政策层面已对绿色算力提出明确要求。今年4月，国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出推动算力设施绿色低碳转型，具体包括持续提升算力设施绿电占比、能效水平，加强算力设施节能降碳管理，完善算力设施绿电直连政策。政策对数据中心PUE（电能利用效率）等指标也提出了具体要求，直接影响算力中心项目的建设。
对互联网企业尤其是头部大厂而言，更现实的问题是：在AI用电规模不断扩大的情况下，如何兑现此前承诺的运营范围碳中和及100%可再生能源目标。
清华四川能源互联网研究院电力市场与碳市场研究所副所长蔡元纪指出，算力时代的关键在于谁能让绿电增长持续跟上算力和用电增长，并进一步建立面向未来的长期绿色能源供应能力。
多年期绿电交易与绿电直连成新方向
在这一背景下，互联网企业的绿电获取方式正在发生变化。此前主要途径多为绿电与绿证交易、自建或投资绿电项目等。报告显示，过去一年多已有5家企业披露以不同模式探索多年期绿电交易，12家企业披露了参与源网荷储一体化或绿电直连项目的规划与进展。
除年度绿电消费外，越来越多企业开始长线布局：探索多年期绿电交易、绿电直连、源网荷储一体化项目，也有企业通过推动租赁数据中心部署分布式光伏等方式，带动供应商消费绿电。这些尝试很大程度上源于AI算力中心的绿色用电需求，并可能在今后对企业的数据中心选址、能源成本和未来算力基础设施布局产生长远影响。
不过，AI仍在快速发展，其发展轨迹与用电增速存在不确定性，气候变化问题也愈发棘手。针对此，报告建议互联网企业尽快设立或完善2030年前100%可再生能源消费与运营范围碳中和目标，继续扩大绿电消费的规模与比例，并与电网、发电方、售电方等多方主体合作，共同推动创新的绿电获取途径和机制。在此基础上，进一步提出2030年前覆盖全价值链的碳中和目标，推动供应商通过提升能效、消费绿电等方式降低碳排放。
