Meta 与 OpenAI 近期分别推出了具备自主执行能力的 AI 代理，二者均能在用户离线后持续运行、调用云端资源并连接外部服务。尽管功能定位相似，但在定价策略、许可机制及部署范围上存在显著差异。
Muse 与 Dots：核心功能与运行机制对比
Meta 于 9 月 8 日发布了 Muse，而 OpenAI 则在 ChatGPT 平台上线了名为 Dots 的新通用代理。Muse 依托 GPT-6 Astra 模型驱动，运行在独立的安全虚拟机中，拥有专属浏览器环境。用户可通过 Muse 应用、网页或 WhatsApp 与其交互，并连接电子邮件和日历等服务。在实际测试中，Muse 能够将保存的 Instagram 和 Facebook 帖子整理为结构化的食谱与餐厅收藏列表。
OpenAI 的 Dots 则深度整合于 ChatGPT、Work 和 Codex 生态系统中。它支持管理持续性研究任务，在已连接的应用程序内操作，并执行重复性工作。Dots 拥有独立的云计算资源，可利用插件并记忆上下文信息。此外，用户可授权 Dots 访问本地计算机以获取文件或浏览互联网，OpenAI 计划未来允许用户同时管理多个 Dots 实例。
尽管两者能处理类似任务，但用户体验有所不同。出于安全考量，两家公司的代理均需人工监督。Meta 规定 Muse 在执行敏感操作（如发送邮件或购物）前必须获得明确许可；OpenAI 则通过权限设置、自定义规则及自动审查机制来管控 Dots 的行为边界。双方均提示代理可能出现错误，且浏览器访问受限——例如 Amazon 已阻止 Muse 在其网站进行购物活动。
隐私控制与数据使用政策
价格是最直观的差异点。Muse 提供免费版（设有使用上限），Power 版每月 20 美元，Maximum 版每月 100 美元。相比之下，个人用户使用 Dots 需订阅更高阶服务，最低选项为每月 100 美元的 Pro 100 套餐。商业高级席位按年计费为每用户每月 100 美元，按月计费则为 125 美元。
订阅费用之外，用户还需权衡对邮箱、日历、文件及浏览器会话等敏感数据的访问权限。Meta 声明，Muse 虚拟机内的对话与数据不会共享给其广告系统，用户可选择关闭利用这些交互优化 Meta AI 模型的选项。然而 Engadget 发现，模型改进设置在默认状态下处于启用状态，且部分操作仅触发默认许可提示。
OpenAI 表示，个人计划下 Dots 的活动是否用于模型训练取决于用户的 ChatGPT 设置，而业务与企业数据默认不用于训练。活跃的 Dots 研究模式默认为只读状态，后续行动需通过常规权限检查方可执行。
可用性与地域限制
目前，Muse 仅在美国和加拿大地区提供服务。Dots 的推出则更具分层性：欧洲经济区（EEA）、瑞士和英国以外的符合条件 Pro 用户正在逐步开放该功能；支持 ChatGPT 地区的 Business Premium 用户也可使用 Dots，但企业级访问仍处于测试阶段。值得注意的是，除非 Dots 在 ChatGPT Work 或 Codex 环境中运行，否则其使用量不计入用户的常规使用限额。
