HPE 网络业务负责人 Rami Rahim 近日透露，公司正致力于在其混合云产品组合中扩展人工智能驱动的网络自动化能力。Rahim 曾任 Juniper Networks 首席执行官，他大力推动 HPE 的“自动驾驶网络”概念，即通过 AI 辅助监控和自动化补救来实现 AIOps（智能运维）。
据 Rahim 介绍，目前约 70% 至 80% 的网络故障工单已无需人工干预即可解决。他预测，在两到三年内，绝大多数网络问题将不再需要人类管理员介入。尽管硬件交换等物理操作仍可能是例外情况，但 Rahim 认为，即便在这些场景下，熟练的网络管理员也不应直接参与，技术系统应当能够在用户不知情的情况下自动订购新零件。
针对外界关于网络管理员为何应信任 AIOps 的质疑——毕竟遵循机器发出的错误建议可能损害职业前景——Rahim 以自动驾驶出租车在海湾地区逐渐被广泛接受为例进行回应。他指出，每一次自动化安全工作的成功实践都会增强人们对新自动化形式的信心。HPE 的策略是让操作人员能够启动自动化动作，例如让 AI 执行重启交换机端口等简单任务作为起点。
Rahim 衡量自动化成功的关键指标之一是 Wi-Fi 性能差相关工单的数量及其修复速度。他表示：“在典型的企业环境中，第一张故障工单通常反映的是‘Wi-Fi 很糟糕’。”无论实际问题根源是应用程序失效、WAN 连接异常还是云提供商故障，用户体验往往首先通过 Wi-Fi 感知，因此表现为简单的 Wi-Fi 抱怨。Rahim 认为，AI 能够比人类更快速地定位 Wi-Fi 故障的根本原因，并利用代理程序加速问题解决。
随着 AI 代理成为依赖网络连接完成工作的一类新用户，自动化变得愈发重要。Rahim 指出，组织无法单纯依靠扩大人力团队规模来应对日益增长的代理流量和快速解决问题的需求，买家可能需要增加更多的网络硬件。他强调，只有借助人工智能才能有效管理由人工智能带来的复杂网络负载。
自 2025 年 7 月收购 Juniper 以来，HPE 声称其网络组合与 AI 能力具备独特优势。Rahim 表示整合进展顺利，HPE 继续销售源自 Aruba 和 Juniper 的 Wi-Fi 接入点，同时允许用户使用任何供应商的管理工具对其进行控制。他自豪地补充道，这一跨供应商的管理兼容性将在收购完成后的 18 个月内实现。
