男子利用千余机器人刷量 AI 音乐获利 800 万美元，获刑 18 个月
北卡罗来纳州科尼利厄斯居民 Michael Smith 因使用自动化脚本人为提升人工智能生成音乐的流媒体播放量，被判处 18 个月监禁。法院同时责令其退赔在 2017 年至 2024 年间通过该手段获取的全部非法所得，金额约为 809 万美元。
据美国司法部（DoJ）披露，Smith 向 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等主流流媒体平台上传了数十万首歌曲。他操控超过 1,000 个机器人账号，将播放量刷至数十亿次，从而利用各平台的按次付费版税机制牟取暴利。
TechSpot 报道指出，Smith 承认使用了 52 个云服务账户，每个账户接入 20 个机器人，共计掌控 1,040 个 AI 代理。这些机器人连接至 VPN，日均对约 636 首歌曲进行流式播放，使得 Smith 每日的虚假播放量高达 661,440 次。
美国司法部的估算显示，Smith 在高峰期曾部署多达 10,000 个机器人。作为对比数据，2023 年 4 月 Taylor Swift 的音乐在 YouTube Music 上的播放量为 930 万次，而同期 Smith 的音乐在该平台的播放量达到了 8,090 万次。
Smith 于 2024 年 9 月被指控犯有电信欺诈阴谋、电信欺诈及洗钱阴谋。他在 2026 年 3 月承认共谋犯下电信欺诈罪。尽管面临最高五年的监禁刑期，最终他被判入狱 18 个月，需赔偿 8,091,843.64 美元，并在刑满后接受两年的监督释放。
技术滥用与行业现状
值得注意的是，Smith 并未因制作人工智能音乐本身受到起诉，而是因其通过引入机器人制造人工参与假象、歪曲歌曲受欢迎程度以获取经济回报的行为被定罪。美国司法部强调，此类流媒体欺诈行为实质上是从其他音乐家和词曲作者手中转移资金。
虽然 Smith 并非唯一试图人为提高听众数量的人，但其涉案金额之大引起了当局的高度关注。人工智能技术使得用户在短时间内即可生成并上传完整歌曲，但从中变现的难度依然较高。
Apple 音乐副总裁 Oliver Schusser 此前曾表示，平台上超过三分之一的曲目为 100% 人工智能生成，但其实际使用率低于 0.5%，这意味着绝大多数 AI 曲目几乎无人问津。这一现象反映了流媒体平台面临的更广泛问题：尽管拥有庞大的音乐库，绝大多数艺术家——无论是人类还是 AI 生成内容——都难以获得显著的用户参与度或经济回报。
与此同时，谷歌宣布已使用其 SynthID Detector 工具，为相当于 240,000 年的 AI 生成音频以及 1800 亿张 AI 图像和视频添加了水印。SynthID Detector 最初仅面向专业用户开放，现已向公众开放，支持由 Google、OpenAI、Nvidia 和 Kakao 生成的内容，Apple 也将很快跟进支持。
