Oracle 近日正式推出名为 Fusion Claw 的运行时环境，旨在赋予企业对自动化业务流程中 AI 代理更精细的控制权。尽管分析师对该举措表示欢迎，但也指出该技术目前仍处于早期采用阶段，客户可能会因此加深对 Oracle 应用程序及云服务的依赖。
此前在 3 月，Oracle 曾承诺打造“能够推理、决定并采取行动以实现确定业务目标的应用程序”。如今，Fusion Claw 作为管理这些行动的基础设施应运而生。该运行时专门针对运行在 Oracle 云基础设施（OCI）上的基于云的 Fusion 应用程序设计，主要服务于 ERP、财务和供应链管理领域。其底层动力来源于包括 Google 和 OpenAI 在内的前沿大模型，并计划在未来逐步支持其他模型。
Oracle 首席执行官 Mike Sicilia 表示，公司正致力于解决从人工智能投资中获取“可衡量的业务价值”这一难题。他指出，Fusion Claw 通过实现从“人工智能辅助”到“自主执行”的转变来回应这一挑战，使客户能够借助企业级治理机制，自动化处理日益复杂的业务流程。
Gartner 在其近期关于 Fusion Claw 的“首次采用”报告中分析称，该技术提供了一种隔离容器机制，允许在明确的政策限制内执行诸如重量级供应链优化和子账户和解等任务，而非依赖本地桌面脚本或简单的聊天机器人提示。Gartner 强调：“Oracle 并非简单地将人工智能作为副驾驶或 UI 包装器安装在传统的交易后端，而是围绕本地代理工作流重新构建其应用基础。”
分析师建议其他供应商关注这一动向，因为客户正逐渐远离那些仅针对例行数据输入和基本任务自动化的基于提示的用户界面和侧车聊天机器人。这类方案往往提供“减少回报”，难以证明企业 AI 支出的合理性。Gartner 认为，人工智能算力应聚焦于以往核心 ERP 系统无法解决的复杂操作挑战，例如多级供应链可见性、网络设计、销售和运营规划 (S&OP)、物流路由以及负载优化。
然而，企业在规模上部署此类应用面临显著的成本障碍。Gartner 指出，使用 LLM 处理数千甚至数百万条“交易记录、行项或约束变量”在企业规模下迅速变得经济不可行。为解决这一问题，Oracle 将推理过程与计算执行分离。代理负责评估上下文、组装工具并定义执行逻辑，而具体的计算和多变量优化则委托给确定性计算引擎，从而避免通过昂贵的 LLM 上下文窗口传递海量数据。此外，隔离容器还施加了特定的权限限制、业务对象状态和策略准则。执行完成后，系统会保留提示，跳过冗余路径以降低代币消耗。
目前，Oracle 已提供包含改善财务账本准备、制定人员计划和整合航运在内的现成应用程序。Gartner 建议企业在人工智能代理部署的提案请求 (RFP) 中纳入对 Fusion Claw 的考量。不过，企业应用研究主管 Patrick Connaughton 警告称，Fusion Claw “仍处于早期试点模式”。
另一家分析机构 Forrester 也对该产品的发布持积极态度。Forrester 首席分析师克雷格·勒克莱尔 (Craig Le Clair) 评论道，此举符合科技行业的积极定位，定价模式涵盖每用户/每员工收费以及基于消费的模式。但他同时提醒：“在我们看来，在代理系统可以信任地创建工具和流程之前，我们仍有许多信任问题需要解决。”
