据彭博社报道，高盛亚太区（除日本外）负责人凯文·斯尼德（Kevin Sneader）在周四于新加坡举行的米尔肯研究所亚洲峰会上表示，高盛的新一代员工将从入职第一天起负责管理人工智能代理。
这一表态标志着传统投资银行业务模式的转变。通常情况下，初级银行家主要从事支持性工作，但斯尼德指出，如今新员工的首要任务将是指挥由软件组成的“虚拟军队”。作为高盛管理委员会成员及前麦肯锡全球管理合伙人，斯尼德的言论反映了这家大型银行内部正在进行的结构性调整。
中层管理人员的角色演变
随着新员工直接参与AI代理的管理，原本承担类似职责的中层管理人员面临职能重新定位的问题。目前公开信息中并未包含斯尼德对此问题的具体回应。
这一讨论发生在科技行业大规模裁员的背景下。数据显示，仅在过去七个月内，科技行业就削减了超过124,000个工作岗位，其中Snap公司也将提升AI效率列为取消1,000个职位的理由之一。然而，引入AI并不总是带来预期的经济效益，部分公司因Token处理成本高于人力成本而选择缩减对AI的使用规模。
人才培养与经验传承的挑战
斯尼德的愿景引发了关于初级员工技能习得路径的疑问。在传统模式下，年轻银行家通过构建财务模型、撰写演示文稿和核查数据来积累业务直觉。如果新人直接介入审查AI代理的工作输出，他们仍需具备识别错误的能力，而这种判断力通常依赖于多年使用电子表格等工具所形成的经验。
对于高盛而言，“虚拟军队”有望显著提升生产力。但该战略尚未明确回答一个核心问题：这种模式将在未来十年内培养出经验丰富的资深银行家，还是仅仅造就一批缺乏深厚行业积淀的年轻管理者？这一问题不仅关乎华尔街，也值得所有依赖初级员工成长体系的行业深思。
