AI 成为连接能源、健康与物理系统的核心枢纽
IEEE 未来方向委员会近日发布报告，预测到 2028 年，得益于人工智能的进步，基因工程和基因疗法将频繁应用于各类疾病的治疗。该报告由 IEEE 研究员、行业咨询委员会主席 Dejan Milojicic 主导编制。
Milojicic（同时担任惠普企业 HPE 实验室副总裁）指出，技术发展正经历根本性变革。人工智能不再孤立运行，而是与能源、基础设施及物理系统深度耦合，成为未来发展的关键驱动力。
这份针对 2030 年的报告汇集了来自六大洲 38 个国家的 166 位专家意见，涵盖工业、学术界和政府领域。专家组确定了五大“超级趋势”下的 30 项突破性技术，并依据成功可能性、人类影响、成熟度、市场采用率及前景五个标准进行分级。这五大趋势分别为：人工智能、能源、健康、太空和物理人工智能。
个性化医疗与早期诊断迎来突破
在各项技术中，个性化医疗被评为影响力最高的领域。报告指出，人工智能已在个性化诊断和治疗方面取得显著进展。专家预测，两年内基因工程和基因疗法将在治疗领域得到广泛应用；五年内，早期疾病诊断将从实验室阶段过渡至日常医疗实践。
此外，研究人员有望制造出简单的合成蛋白质——即从零开始设计而非自然界发现的分子，使其在人体内执行特定功能。
能源瓶颈制约 AI 扩展，数据中心能耗占比达 10%
人工智能对电力的需求增长已超越能源部门的供给能力。据新闻稿数据，包括数据中心、网络和计算硬件在内的技术基础设施目前消耗了全球约 10% 的电力。
专家预测，发达国家将在两到三年内实现储能量翻倍。Milojicic 表示，自托马斯·爱迪生和尼古拉·特斯拉时代以来，能源行业长期处于相对休眠状态。“数据中心可以在几毫秒内提升算力，但电力和能源部门需要数月时间才能扩容。”他强调，各国政府需重新审视发电策略以应对需求激增。
报告还引用了杰文斯悖论，指出效率提升往往导致总体消费增加。随着 AI 芯片效率提高，组织将部署更多硬件以构建更大的前沿模型，预计数据中心将耗尽电网可供应的所有电量。
物理 AI 加速落地，人机交互转向音视频
物理人工智能指嵌入机器中具备感知和行动能力的系统，涵盖机器人和自动驾驶汽车。原报告中独立的“超级自动化和机器人”类别已被整合进这一大趋势。
数据显示，人类与 AI 交互的采用周期最短，仅需两到三年。在未来四年内，物理 AI 拥有最大的技术进步空间。专家预测，未来两年更智能、高效的机器人将大幅降低能源消耗。
在人机通信方面，两到三年内，无论是通过 Android 设备还是其他终端，指令方式将从文本为主转变为音频和视频为主。在工业应用中，工厂机器人将在两到五年内普及触觉反馈技术，生物启发的皮肤、组织和传感器也将同步进步。
太空技术进入商业化初期，聚焦卫星通信与复用火箭
报告中的太空技术范畴不仅限于探险，还包括卫星通信、太空制造、发射技术及基础设施。Milojicic 澄清，太空领域并非落后，而是处于特定的成熟阶段。尽管卫星通信因其实用性和热度受到关注，但其受关注度仍远低于 AI。
专家看好未来几年太空领域的崛起，认为地面通信和运输技术的进步正在推动太空边界拓展。报告重点强调了两种未来技术：利用太空环境进行的半导体制造，以及成本更低的可重复使用火箭。同时，轨道清洁能源发电和太空垃圾收集的商业化也被列为未来十年值得关注的潜在方向。
信任与安全是技术落地的前提
IEEE 2026 总裁兼首席执行官 Mary Ellen Randall 在新闻稿中表示，报告旨在探讨这些进步如何交叉塑造人类生活。她强调：“数据清楚地表明，信任、安全和人与人之间的联系必须成为未来十年所有重大突破的指导因素。”
专家警告，AI 的快速进化伴随风险，缺乏计算基础设施和能源限制了其扩展能力，且技术发展要求劳动力重塑。Milojicic 补充道，AI 采用并非全有或全无，企业需决定何时以及如何应用。长期成功取决于技术能力以及对“人-AI 关系”的关注，其中信任、安全、可解释性和决策机制将决定哪些 AI 支持的技术最有可能规模化。
多方协作应对劳动力转型与伦理挑战
报告建议学术界、工业界、政府和专业协会携手合作。为培养高素质劳动力，工业界应与专业组织开展培训计划，恢复化学、物理等基础科学的学徒制。企业应将 AI 基础设施（计算、数据和能源）视为长期战略资产。
其他建议包括扩大 STEM 课程和 AI 能力的优质教育覆盖面。政府需制定政策，帮助因 AI 而失业的工人实施重组计划。以 IEEE 为代表的专业组织应利用 AI 开发新产品和服务，加强安全与数据治理标准，并作为行业、学术界和政策制定者的协作平台。
报告最终呼吁，无论是对全球劳动力进行再培训，还是将 AI 负责任地融入日常生活，所有大趋势的成功都取决于确保创新增强人类福祉和公众信任。IEEE 作为一个致力于技术进步的公共慈善机构，坚持认为进步不能仅以技术开发速度衡量，更应关注其对社会的深远影响。
