在首届麻省理工学院未来节（MIT Future Festival）的舞台上，托尼·法德尔（Tony Fadell）展示了一张幻灯片，上面列出了所谓的“第一代”人工智能产品。
“由于我的背景，这些公司纷纷致电寻求建议，但我拒绝了。”法德尔说道。作为 iPod 之父、iPhone 的共同创造者以及被 Google 收购的智能恒温器公司 Nest 的创始人，他的拒绝理由直指核心：这些产品未能解决任何实际痛点，仅仅是供极客娱乐的技术堆砌。
信任危机与用户习惯的缺失
法德尔指出，早期 AI 设备承诺提供个人助理般的便利，但实际体验不佳。根本原因在于大多数消费者从未拥有过人类助手，因此缺乏使用或信任机器人助手的经验。“全球仅有不到 0.01% 的人口曾拥有人类助手处理事务，当公司宣称要打造‘助手’时，普通用户甚至不清楚这具体意味着什么。”
建立对 AI 助手的信任比依赖人类助理更为艰难。法德尔回忆道：“我花了数年时间才学会如何高效利用人类助理，并逐步将敏感数据托付给他们，让他们代为安排会议或处理银行事务。”他坦言，虽然行业对未来愿景宏大，但要让消费者和企业真正接受这一路径，仍需跨越诸多障碍。
隐私与安全是信任建立的基石。正如雇佣人类助理不会在第一天就交出银行账户密码，AI 工具只有在确保完全安全的前提下才具备价值。然而，近期 Meta 推出的全功能 AI 助理 Muse 却暴露了安全隐患。一名安全研究人员在发布后迅速发现了严重漏洞；据《404 Media》报道，部分 Meta 员工也在内部发现安全问题，迫使多个团队在发布前进行紧急修复和加班冲刺。
端侧计算优于云端依赖
对于将任务交由智能机构处理的用户而言，信任与安全至关重要。法德尔认为，目前仅有一两家公司具备构建这种信任的基础，Apple 便是其中之一。“Apple 掌控着所有硬件、芯片及零部件，尽管其尚未拥有全部的人工智能技术。”
即便最终并非由 Apple 打造出最坚固的 AI 代理，法德尔预测成功的代理必须在设备端运行。他反驳了“数据中心将征服世界”的观点：“我不相信这种说法。我在互联网时代见证过类似的游戏规则。如今，设备端的算力已大幅提升，且仍受限于电池供电。通过将敏感数据存储在本地而非通过云端传输，Apple 赢得了用户信任。”
值得注意的是，Apple 在专有 AI 模型方面相对滞后，其新的 Siri AI 实际上运行的是 Google 的定制版本。但在硬件整合上，Apple 依然领先。相比之下，Meta 和 OpenAI 等公司正试图转向小工具领域，因为它们无法直接访问手机传感器。
硬件生态与初创公司的困境
法德尔分析称，其他科技公司为了获取视频、音频和 GPS 位置等数据，往往需要连接蓝牙或 Wi-Fi，并将数据回传至网络或 5G 基站，这形成了一份包含 20 多项需求的清单。鉴于其创建 iPhone 和 iPod 的经历，法德尔对前雇主 Apple 保持客观评价，既承认其优势，也指出其不足。
在讨论产品市场契合度时，法德尔强调了初创公司与科技巨头之间的风险差异。“因为这是一家初创公司，你只有一次机会。失败的产品可能意味着公司的终结，这与 Apple 推出 Vision Pro 时的容错率截然不同。”
