在英伟达预计于本周晚些时候推出 RTX Spark 设备之际，AMD 抢先公布了其新款 Gorgon Halo 芯片的基准测试数据。RTX Spark 此前已确认将于秋季发布，而微软计划于 10 月 7 日（星期三）举行活动，届时可能正式亮相该产品。
此次披露的信息紧随首批搭载 Gorgon Halo 芯片的设备上市之后，部分高端机型售价已超过 7,099 美元。由于尚未获得 RTX Spark 的实际性能数据，AMD 选择将 Ryzen AI Max+ Pro 495 与英特尔的 Core Ultra X9 388H 进行对比。尽管这两款芯片定位不同，但 AMD 意在展示其顶级产品与英特尔旗舰产品的性能差距。
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测试主要使用 ComfyUI 来衡量生成式 AI 的性能。AMD 展示了多个不同模型的平均总吞吐量，其中 Ryzen AI Max+ Pro 495 采用最高规格的 192GB 内存配置，而对比对象 Core Ultra X9 388H 则运行在 64GB 内存系统中（Panther Lake 平台支持最高 128GB 内存）。数据显示，性能优势区间为 1.1x 至 32.2x，不过最高倍数被视为异常值，可能是因为特定模型无法在 Panther Lake 机器上运行或存在优化问题。
作为 Strix Halo 系列的更新版本，Gorgon Halo 相比上一代并未带来架构层面的重大变革。该系列的主要竞争对手是 RTX Spark，同时也面向苹果较大的 M 系列 SoC。虽然 Gorgon Halo 的尺寸小于 RTX Spark 设备，但其市场覆盖范围正在扩大。AMD 在发布会上宣称已出货数百万台 AI PC（主要指笔记本电脑），推测这些数字涵盖了 Strix 和 Gorgon Halo 装置。
目前，Gorgon Halo 与 RTX Spark 的竞争焦点集中在内存容量上。RTX Spark 设备以及 DGX Spark 中的 GB10 芯片最高支持 128GB 存储，而 AMD 的 Gorgon Halo 支持高达 192GB 的统一内存。更大的内存容量允许本地运行规模更大的模型，尽管这可能伴随较低的性能水平。
在具体参数方面，针对拥有 320 亿参数的 GLM 5.3 Flash 模型，AMD 在使用 Unsloth 的 UD-IQ4_XS 混合量化格式时，峰值吞吐量为每秒 20 个代币。相比之下，DGX Spark 运行 GPT-OSS 120B 模型（4 位量化）的峰值吞吐量为每秒 64 个代币，而最新一代 Ryzen AI Max+ 395 则为每秒 56 个代币。
值得注意的是，GLM 5.3 Flash 虽然总参数为 320 亿，但每个代币仅激活 18 亿参数；同样，GPT-OSS 120B 也是混合专家模型，总参数 1200 亿中每代币仅激活约 50 亿参数。
AMD 还分享了 Qwen 3.8 Flash Next 的性能数据。这是一款多模态 MoE 模型，拥有 1250 亿主参数、51 亿嵌入参数和约 40 亿多代币预测 (MTP) 参数，每个代币激活 50 亿参数。据称，Ryzen AI Max+ Pro 495 在使用 Unsloth 动态 4 位量化和 MTP 技术下，可实现每秒 42 个代币的吞吐量。
随着上下文长度的增加，代币吞吐量通常会下降，这在实际本地运行大模型时是一个关键考量因素。如果 GLM 5.3 Flash 初始速度为每秒 20 个代币，长文本处理可能会使其陷入不可用的境地。
Ryzen AI Max+ Pro 495 及更广泛的 Gorgon Halo 系列本质上是 Strix Halo 的迭代升级。显著的变化包括统一内存从 128GB 提升至 192GB，以及 495 型号时钟频率提升了 100MHz。其余核心数量和微架构与前一代保持一致。
对于 RTX Spark，基于此前 Ryzen AI Halo（Ryzen AI Max+ 395）的评测经验，已知其在“首代币时间”和“每秒代币数”两项指标上均低于 DGX Spark。但这并不直接等同于整体运行速度的快慢。
目前，首批搭载 Gorgon Halo 的设备如 Minisforum MS-S1 Max-P495 已开售，顶配价格约为 7000 美元。随着更多设备陆续上市，预计价格区间将进一步拓宽，且可能突破这一关口。
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