洛拉视觉系统：简化芯片端 AI 模型部署，获选 TechCrunch Battlefield 200
总部位于华盛顿的初创公司 Lola Vision Systems 近日宣布完成超过 100 万美元的融资，并入选今年的 TechCrunch Startup Battlefield 200。该公司致力于解决在特定硬件上运行人工智能模型的效率瓶颈，通过软件自动化将 AI 模型转化为芯片可执行的指令。
Lola Vision Systems 由 Tayo Adesanya 于 2024 年创立。Adesanya 拥有近 12 年的微芯片和 AI 处理器从业经验，此前主要协助大型制造商进行硬件选型。这段经历让他深入理解了 AI 计算市场的需求痛点，促使他创办这家公司，旨在为设备端（Edge）AI 应用打造更高效的软硬件基础设施。
目前，许多企业采用 NVIDIA Jetson 等边缘计算模块或开源 AI 模型来运行设备端智能。然而，手动在新硬件上配置这些模型往往耗时巨大，启动测试可能需要约 200 个小时。此外，调试过程通常还需数周时间，且常面临功耗超出预算或算力不足以支撑中大型模型的问题，导致识别精度下降或误读对象。
Lola Vision 的核心产品是一款软件，能够接收客户提供的代码和 AI 模型（无论是定制构建还是开源），并将其自动转化为目标芯片可执行的指令。Adesanya 指出，对于航空航天及其他任务关键型行业而言，速度并非唯一指标，准确性和可靠性同样至关重要，这直接关系到产品能否通过监管审查并在现场稳定运行。
除了软件开发，Lola Vision 也在推进自有半导体芯片的研发，以进一步实现流程自动化。为了加速商业化进程，公司计划先在现有硬件上授权其软件服务，而非等待自研芯片问世。据公司透露，已有十几家企业客户签署了意向书，表达对购买其芯片的兴趣。同时，该公司还与微电子劳动力发展计划 SCALE 合作，拓展与更多半导体实验室的联系。
作为 TechCrunch Startup Battlefield 200 的入选者之一，Adesanya 表示，这一平台为公司提供了接触更广泛受众的机会。他曾在普渡大学就读期间就关注 TechCrunch，此次参与旨在建立有意义的行业联系，并寻求投资者支持。下周，Lola Vision Systems 将在 TechCrunch Disrupt 大会上亮相，与其他经过严格筛选的初创公司共同展示其技术成果。
