- 贝恩公司最新报告指出，为支撑人工智能基础设施的持续投入，该行业到 2031 年需实现约 6 万亿美元的年收入。
- 随着 AI 数据中心成本每 12 至 16 个月翻一番，算力扩张带来的财政压力日益凸显。
- 搜索、广告及自动化系统预计将贡献未来大部分收入，企业生产力提升紧随其后。
贝恩公司（Bain & Company）的一项新研究揭示，人工智能基础设施支出正呈加速态势。预计到 2031 年，仅设施、处理器、内存和网络领域的年度支出就将攀升至 1.5 万亿美元。为了维持这一规模的投资并证明其经济合理性，整个行业需要创造大约 6 万亿美元的年收入。
收入来源与商业价值缺口
贝恩公司全球技术实践董事长 David Crawford 表示，当前人工智能基础设施的经济需求已超出单纯的生产率增长所能覆盖的范围，亟需数万亿美元的新增收入来填补空缺。他补充道，这要求行业展现出巨大的创新活力，其影响力甚至要超越移动技术和云计算在早期发展阶段所创造的奇迹。
尽管假设 25% 的回报率看似大胆，但贝恩认为这与过去几年云计算提供商在基础设施上的支出回报相匹配。然而，目前的人工智能产品所产生的收入远不足以支撑所需的商业活动规模。
根据预测，未来收入的主要构成如下：
- 核心业务应用：约 4.2 万亿美元将来自搜索、广告、自动化系统以及物理人工智能的新产品。
- 企业生产力：排名第二，预计带来 1 万亿至 1.4 万亿美元的增量。这部分主要源于企业在软件开发、销售、营销、客户支持及 IT 运营中对人工智能的深度依赖。
- 消费者市场：即便供应商向数十亿用户推广 AI 产品，消费者订阅和广告的收入贡献仍相对有限，预计在 200 亿至 400 亿美元之间。
此外，采用速度成为关键变量。领先的实验室正投入超过 975 亿美元，旨在帮助企业更快速地部署和应用人工智能技术。贝恩还指出，未来的潜在收入领域可能扩展至药物发现、心理健康服务以及能源发电等行业。
数据中心成本激增加剧财政负担
随着企业对计算能力需求的不断攀升，支持人工智能运行的物理基础设施规模扩大，成本也随之飙升。贝恩数据显示，全球数据中心的规模和成本平均每 12 到 16 个月就会增加两倍。
以 Meta 位于俄亥俄州的普罗米修斯（Prometheus）设施为例，Epoch AI 提供的数据展示了惊人的增长轨迹：
- 2025 年：拥有 600MW 容量，估计耗资 240 亿美元。
- 2027 年：预计容量达到 2GW，成本升至 800 亿美元。
- 2029 年：进一步扩展至 5GW，总投入约为 1750 亿美元。
- 2030 年：该项目可能达到 9GW 规模，累计总支出高达 2000 亿美元。
这些巨型设施不仅需要巨额资金建设，还依赖于额外的电力供应、电网连接、先进半导体芯片、熟练的技术工人以及能够支持大规模持续运营的设备维护。虽然确保充足的计算能力已成为业界最紧迫的任务之一，但报告强调，更核心的问题在于：人工智能行业能否真正创造出足以抵消这些天文数字投入的经济价值。
