据 NPR Planet Money 对旧金山警察局（SFPD）统计数据的分析显示，2026 年前八个月，旧金山的汽车盗窃率较 2022 年同期下降近 59%，汽车破窗入室盗窃案更是大幅下降超过 82%。
旧金山执法部门指出，监控技术的更广泛使用是犯罪率下降的关键因素之一，其中包括由 Flock Safety 公司制造的、颇具争议的 AI 驱动车牌识别摄像头系统。
然而，Flock 系统在多大程度上直接促成了这一变化仍有待考量。早在 2022 年 7 月，旧金山地区检察官 Jenkins 就开始采取更积极的起诉策略。与此同时，SFPD 也加强了打击汽车盗窃和破窗行为的战术。例如在 2023 年，警方增加了在已知易发生汽车破窗案的旅游区巡逻，并使用“诱饵车”来抓捕有组织汽车窃贼并建立案件证据。
Jenkins 表示，“最重要的因素之一”在于城市引入了新的犯罪打击技术。2024 年 3 月，旧金山选民批准了 E 号提案（Proposition E），该提案除其他条款外，还简化了 SFPD 使用无人机和高科技监控摄像头的程序。同月，SFPD 开始在战略位置安装 Flock 摄像头。
SFPD 发言人在给 Planet Money 的声明中称：“自动车牌识别（ALPR）技术在推动旧金山犯罪率下降方面发挥了重要作用。这些工具使我们的警官能够精确识别涉案车辆，ALPR 正在协助减少那些以前非常难以侦破的犯罪，如汽车入室盗窃。”
Jenkins 描述了 Flock 摄像头与无人机如何协同工作以抓获嫌疑人。在一个 SFPD 公布的案例中，Flock 摄像头发现了一辆与前一日汽车入室盗窃案有关的移动车辆并向警方发出警报。随后，警方部署无人机从上方飞入，实时录制嫌疑人砸碎停放 SUV 车窗并窃取行李的过程。警方随即介入并逮捕了嫌疑人。Jenkins 指出，这种方式“避免了通过危险的警察追逐将无辜民众置于危险之中”。此外，监控系统生成的证据链也有助于其办公室起诉犯罪嫌疑人。尽管更难证实，但 Jenkins 认为高科技监控也有助于威慑犯罪。
目前关于 Flock 系统最雄心勃勃的研究来自南卡罗来纳大学犯罪研究员 Ian Adams 和 Scott Mourtgos。他们分析了引入 Flock 摄像头的 216 个执法机构的数据，并将其犯罪趋势与未采用该系统的地区进行比较。研究发现，部署 Flock 摄像头与第一年汽车盗窃案下降 11% 相关。但该研究尚未经过同行评审，且并非随机对照试验——这是确定因果效应的黄金标准。除了 Flock 之外，其他因素仍可能解释犯罪率的下降。
文章指出，该研究试图控制变量，例如旧金山犯罪率的下降与美国后疫情时代全国城市犯罪率普遍下降的时间点重合。
不过，报道也提到了“无数公民”和政治领导人共同担忧的问题：这些系统是否赋予了执法部门过多的权力，从而“侵犯我们的隐私、追踪我们的行踪，并践踏我们的公民自由”。
