全球范围内，针对个人或群体固有特征及身份的仇恨言论正呈上升趋势。数据显示，2024年1月至2026年6月期间，社交媒体平台X上涉及对美国南亚人敌意的帖子激增了240%。此类言论不仅加剧社会分歧、强化“我们与他们”的对立叙事，还推动政治两极分化，而人工智能模型与机器人账户生成的内容进一步放大了这一效应。
维也纳复杂科学中心“集体思维”研究小组联合负责人Mirta Galesic长期关注仇恨言论及其应对策略。在接受《Nature》杂志采访时，Galesic探讨了在当前环境下如何有效遏制网络仇恨言论而不引发反噬。
为何当下是研究仇恨言论的关键窗口期？
Galesic指出，部分国家的情感两极分化现象尤为显著，即个体对持有不同政治观点者产生强烈排斥感。不平等的加剧、权力结构的转移、武装冲突频发以及机构效能下降所引发的不确定性，极易转化为对特定群体的仇恨情绪。
此外，随着人工智能工具被用于制造虚假图像和视频，公众面临的信息操纵风险日益增加。Galesic强调，当前开展相关研究至关重要，旨在帮助公众识别自身易受操纵的心理机制。
研究方法与数据基础
研究团队分析了2015年1月至2018年12月期间在Twitter（现X）上发布的超过一百万条帖子。这些数据源自对德国新闻机构、记者、博主及政客发布的约13万条原始帖子的回应。该时间段涵盖了德国“移民危机”时期，当时政策调整允许难民和寻求庇护者直接向德国而非首个入境欧盟国家申请居留，导致逾百万人迁入德国。
在后续研究中，团队利用大型语言模型量化对话中的仇恨程度，并对发帖者的反应模式进行分类，以评估不同抵制策略的有效性。
对抗仇恨言论的最佳实践
Galesic建议，当在网络空间目睹仇恨言论时，表达异议应被视为一种责任。最有效的初步行动是简洁地表明立场：“我不同意”。无需陷入冗长的辩论或试图改变评论者的想法，其核心目的在于向旁观者展示存在不同的声音。
随后，鼓励朋友加入并表达相同的反对意见，形成集体声量。
对于持有不同观点的人群，切断交流并非良策。相反，尝试深入了解对方，寻找共同点，有助于建立沟通桥梁。由于人类具有强烈的社会适应性，容易受到环境氛围的影响，极端观点往往在孤立中固化。因此，主动现身并表达异议，能够打破回音室效应，缓解因不安和恐惧放大而产生的极端化倾向。
