新加坡政府科技局(GovTech)正在试点一款名为“FirstDate”的约会应用程序。该项目源于 GovTech 员工内部的一次讨论,旨在探索人们在社交初期面临的挑战。团队设想了一种不同于传统应用的新模式:通过更重视价值观与偏好的兼容性,减少匹配数量,从而让用户有更多空间去审视每一次介绍,并决定是否推进关系。

这一概念随后在 GovTech 年度黑客马拉松中落地,演变为“FirstDate”,定位为支持 21 至 35 岁单身人士在约会过程中的倡议。用户需填写问卷,系统依据 GovTech 发现的兴趣、习惯及偏好进行兼容性匹配。该应用的核心算法采用了盖尔-沙普利稳定匹配算法(Gale-Shapley algorithm)。这一算法源自 1962 年的论文,最初用于解决 n 个男性和 n 个女性根据各自对异性伴侣的偏好排名寻求满意婚姻配对的问题,旨在通过综合所有参与者的偏好来产生稳定的关系。尽管该算法在经济学领域应用广泛,但它并非完美无缺。
GovTech 明确指出,算法匹配无法保证化学反应或必然促成恋爱关系。应用以 72 小时为一个周期运行,期间用户会收到算法建议的潜在感兴趣对象的信息。若双方均表示同意,应用将展示联系方式,鼓励用户主动聊天。此外,应用还包含“破冰任务”,提供首次约会的活动建议。目前,“FirstDate”仅面向新加坡单身公务员开放,官方尚未透露是否会在未来向公众广泛推出类似 Tinder 的服务。
在此之前,GovTech 最著名的项目是 TraceTogether,该应用在新冠疫情期间利用智能手机蓝牙技术追踪密切接触者,协助当局联系高风险人群并要求隔离以减缓病毒传播。尽管全球类似的接触者追踪应用大多未能成功,但新加坡此次尝试背后有着深刻的社会背景。新加坡国家共同价值观之一强调“家庭是社会的基本单位”,然而该国出生率已降至历史低点。值得注意的是,新加坡并非首个涉足此领域的司法管辖区,东京市政府在 2024 年也曾采取过类似举措。





