- 单个 AtlasBaseDNA 囊最终可容纳多达 50PB 数据
- 一个标准弹匣容纳 100 个囊，总容量范围从 100TB 至 5EB
- 无需供电或冷却，DNA 介质保存寿命超过 1,000 年
AtlasBase 公司近日公布了一项基于合成 DNA 的高密度数据存储技术。通过其 Thalia 平台，该公司将数字信息编码为四个 DNA 碱基的组合，并实现了极高的写入密度。据称，单个微小的 DNA 囊最终可容纳多达 50PB 的数字信息。
Thalia 平台结合了传统半导体控制技术与生物化学过程。其最新芯片包含 56 亿个反应位点，相比之前的 DNA 合成技术增长了 700 倍。在硬件架构上，该芯片采用 16 纳米 CMOS 层位于单一生物部分下方。每个反应位点均含有支持化学反应的成分，通过电脉冲决定在每个合成周期中添加哪个 DNA 碱基。
模块化存储：从 TB 级到 EB 级的弹性容量
合成后的 DNA 链经过干燥处理，并被密封在金属囊中。这些囊被设计为可装入类似子弹弹匣的储存盒中。根据规划，单个囊的初始容量范围为 1TB 至 50PB，而一个标准储存盒可容纳 100 个囊。
这种模块化设计使得单个盒子大小的存储足迹可提供从 100TB 到 5EB 的潜在档案存储容量。AtlasBase 强调，其分子介质具有极长的耐久性，可在无需持续供电、冷却或机械运动的情况下保持数据可用状态超过 1,000 年。
“作为大自然的数据平台，DNA 已经蓬勃发展了 20 亿年。”公司表示，“我们现在正在利用同样的架构来实现以前从未有过的规模的计算。”因此，该存储方案的核心定位是长期数据保存，而非取代高速实时系统。
分子计算：并行处理优化问题
除了存储功能，该技术还引入了分子计算层面。与传统处理器需要在存储和计算单元之间反复传输数据不同，该方法利用化学反应同时检查许多可能的组合。这使其在处理涉及大量可能结果的优化问题时具有潜在优势。
例如，在航班安排场景中，需要同时满足多架飞机、航线和可用时间的复杂约束条件。AtlasBase 的系统能够同时检查成千上万个候选组合。然而，访问存储的材料仍需经过准备和测序步骤，获取先前存储材料进行计算可能需要几分钟时间，最终处理时长取决于应用程序的复杂性。
这种时间特性表明，该项技术在本质上与传统电子处理器存在显著差异。
早期访问计划与应用前景
目前，AtlasBase 已启动针对特定组织和技术用户的早期访问计划，涵盖分子存储和计算领域。公司列出的潜在应用场景包括档案管理、记录保存、运输规划、工业运营、金融工作、科学研究及资源分析。
不过，该技术目前尚缺乏长期的运行历史和商业部署证据，其与现有成熟档案系统在性能、成本及可用性方面的对比仍有待验证。
