尼康仪器公司主办的“运动中的小世界”视频摄影比赛近日陷入争议，焦点在于获奖作品是否真实反映了科学数据。研究人员指出，今年获得冠军的显微镜图像中出现了生物学上不可信的特征，引发了关于人工智能在科学可视化中应用的讨论。
澳大利亚布里斯班昆士兰大学发育生物学家梅拉尼·怀特强调，科学图像不仅是插图，更是数据本身。“我们需要能够相信我们所看到的东西是基于底层的测量。”她补充道。
德国维尔茨堡大学超高分辨率显微镜专家Markus Sauer认为，利用人工智能工具对代表实验数据的图像进行可视化处理并非不可接受，问题在于当AI生成的图像或视频歪曲、夸大或改变实验结果时。
竞赛获胜者及争议细节
9月15日，新加坡国立大学光学工程师Ning Xu凭借一段展示类似毛发结构运动的视频夺得冠军。该视频记录了取自患有罕见遗传疾病儿童的组织样本，这些疾病导致慢性肺部、鼻部和耳部感染。视频中，纤毛（原文误译为“眼”，根据语境修正为纤毛/微绒毛结构，但需保留原意描述其形态）坐落在红色、紫色和蓝色结构之上。
显微镜专家随后在社交媒体上质疑片段的准确性。佛罗里达大学生物工程研究员爱德华·费尔普斯在LinkedIn上指出，紫色结构虽然形似线粒体，但这种由细胞核大小相同的细胞外线粒体组成的亚皮质结构在生物学中并不存在。他表示，尽管蓝色结构外观类似细胞核，但其行为特征不符；而红色的污点身份目前尚不明确。
9月22日，尼康仪器公司更新了关于Xu的博客文章，披露他使用了“无监督”的人工智能模型协助进行“后期处理”。Xu未回应《自然》杂志关于视频生物准确性的置评请求。其团队表示，后处理旨在增强下部区域的视觉呈现。
Xu写道，人工智能并未用于生成实验电影或模拟其运动，而是应用于重建后的灰度数据，以区分和着色具有相似形态的结构。他解释说：“这段视频是为庆祝显微镜之美的比赛准备的，所以我们希望最终的演讲既有视觉吸引力又有科学意义。”
真实性存疑
怀特指出，目前尚不清楚视频如何准确地呈现了显微镜所捕捉到的信息。她担心人工智能工具可能引入了数据中实际上不存在的生物结构。
