咨询机构 Gartner 发布预测称，到 2028 年，70% 的企业将放弃由供应商主导构建的代理人工智能系统。这一趋势背后的主要原因在于成本攀升，以及客户在缺乏外部支持的情况下难以独立修改和维护相关技术。
Gartner 将这种模式称为前部署工程（Forward-Deployed Engineering, FDE）。在该模式下，供应商工程师与客户紧密合作，共同构建和部署满足特定需求的软件。尽管该模式能在项目初期实现快速进展，但也导致客户对昂贵的外部专业知识产生依赖。Gartner 指出，当供应商撤离后，若客户未能掌握维护及开发系统所需的知识与控制权，FDE 项目往往难以为继。
Gartner 高级总监分析师 Mukul Saha 表示：“从范围界定、激励机制到治理结构、所有权归属及退出机制，FDE 的成功始于正确的参与架构。”他补充道，最成功的 FDE 项目通常具备明确的治理指南、商业价值交付标准、清晰的知识产权所有权界定、项目共同所有权机制、完善的知识转移流程，以及自项目启动第一天起就制定的退出策略。
目前，许多供应商将“先进部署”作为实施服务、专业服务、解决方案工程或人工智能咨询的标签进行推广；部分供应商则因其听起来更具战略意义而采用此术语。然而，一些供应商在缺乏深度交付能力、程序管理或变更管理成熟度的情况下，仍收取溢价费用以证明其合理性。Gartner 警告称，存在“FDE 洗白”（FDE-washing）的风险，即传统的咨询服务被重新包装并推销为更专业的服务。
针对软件工程领导者，Gartner 建议仅在以下场景使用 FDE：需要深入的产品专业知识、要求快速适应变化，或供应商技术与客户操作环境需紧密集成时。否则，客户可能仅看到早期的快速进展，却未能建立必要的内部控制能力，最终为那些通过传统服务或合作伙伴模式可能更具成本效益且可预测性更强的工作支付额外费用。
根据 Gartner 的另一项预测，到 2028 年，只有不到 20% 的 FDE 项目能够将频繁出现的客户需求转化为供应商核心产品的功能。这并非 Gartner 首次对人工智能项目的潜在成本与陷阱发出警告。今年早些时候，该机构曾预测至少一半的人工智能项目将因架构选择不当和运营专业知识匮乏而超出预算，同时预计 40% 的人工智能代理部署将被缩减或取消。此外，分析师还预测，近三分之一因人工智能而被解雇的员工将在未来面临重新聘用的需求。
