管理咨询公司贝恩（Bain & Company）在《2026 年全球技术报告》中指出，人工智能行业需在 2031 年前实现每年 6 万亿美元的收入，才能支撑满足预期需求所需的基础设施资金。这一目标远超当前以员工生产力提升为主的商业模式，要求行业开发出具有创造性的全新应用场景。
报告强调，对 AI 计算基础设施的强劲需求正推动硬件行业复兴。高带宽内存（HBM）、先进封装与定制技术、以及应用特定集成电路（ASIC）等领域增长显著。据 The Register 此前报道，AI 支出已成为美国经济摆脱衰退的关键因素，数据中心基础设施和模型开发构成了唯一重要的增长引擎。
贝恩指出，AI 能力“超级扩展者”之间的竞争加剧。Microsoft、Google、Amazon、Meta 和 Oracle 等科技巨头的资本支出预计在 2026 年达到 7800 亿美元，约为三年前的五倍。到 2031 年，AI 基础设施年度支出预计将达到 1.5 万亿美元，这与分析公司 Omdia 预测的 1.6 万亿美元数据相近。
基于云服务商的趋势，贝恩假设资本支出将占行业收入的 25%，从而推导出 6 万亿美元的总收入需求。目前，消费者 AI（通过订阅和广告）和企业 AI（涵盖软件开发、销售、营销、客户服务及 IT 运营）等现有应用的总收入预计仅在 1.2 万亿至 1.8 万亿美元之间。这意味着行业仍需寻找约 4.2 万亿美元的额外收入来源。
为填补这一缺口，贝恩提出了四种潜在类别：
- 取代搜索引擎并整合广告：随着 AI 模型逐步替代传统搜索工具，开发者有望释放 1000 亿至 2000 亿美元的额外现金。
- 自动驾驶与工业自动化：包括制造自动驾驶汽车、卡车、无人机及其他自动化设备。
- 物理 AI：涉及模拟、数字孪生和机器人技术，预估价值高达 9000 亿美元。
- 今日不存在的新产品与应用：上述三类合计贡献约 1.5 万亿美元，剩余 2.7 万亿美元需依赖此类创新。具体领域包括 AI 驱动的药物发现、解决数十亿美元未满足需求的心理健康支持、材料科学在电池技术和半导体领域的突破，以及加速从神经科学到融合能源等领域的科学研究。
贝恩全球技术业务主席 David Crawford 表示，当前的辩论主要集中在员工生产力上，但 AI 基础设施的经济需求需要数万亿美元的新收入，这超出了单纯生产力增长的范畴。行业需要一波创新浪潮，其影响力应超越移动和云计算时代开启的变化。
值得注意的是，仅一年前，贝恩曾预测该行业到 2030 年的收入将达到 2 万亿美元。如今这一数字增加了三倍，反映了过去 12 个月中 AI 投资的激增。尽管存在不确定性，且报道指出 AI 的推广进程仍在发展中，但 6 万亿美元的目标凸显了行业面临的巨大财务挑战与创新压力。
