对于吉他手及其他乐器演奏者而言，与喜爱的歌曲合奏或翻唱是常见需求。有时，音乐人希望从乐队录音中移除特定乐器的音轨，以便进行练习或创作。
目前市面上已有不少内置人工智能的应用程序能够实现乐器和人声的分离，但多数方案存在门槛。
以移动端应用 Moises 为例，用户需注册独立账户，且免费积分耗尽后必须付费使用高级功能。其 Pro 版本月费约为 25 欧元，这一价格甚至高于 Netflix 的高级订阅服务。
在桌面端，开发者 Daniel Ravina 推出的开源软件 StemKit 提供了极具竞争力的替代方案。该工具托管于 GitHub，完全免费，能够像付费应用一样将歌曲拆解为独立的音频轨道。
StemKit 无需创建账户，不依赖 API 密钥，也不要求配备高性能 AI 硬件。在搭载 Core Ultra 5 125H 处理器的 Minix Elite EU512-AI 迷你 PC 上测试显示，其运行速度足以满足日常需求。所有歌曲文件、搜索记录及数据均保留在本地，确保隐私安全。唯一例外的是安装过程中的“ping”请求，用于统计活跃用户数量。
软件界面集成了搜索功能，用户可直接在 YouTube 数据库中检索歌曲，或粘贴目标视频的 URL。随后，系统会将音频分离为不同部分。在上述微型电脑配置下，处理一首歌曲耗时约 2.5 分钟；若使用性能更强的硬件，处理时间将进一步缩短。
完成拆分后，用户可以单独播放各个音轨，也可以关闭特定轨道，跟随剩余伴奏进行演奏。
尽管算法并非完美无缺，但在分离人声和鼓点方面表现良好。例如在处理歌曲《Heartless Bastards - Only You》时，节奏吉他和主音吉他被合并为单一的“其他”轨道，即便这两把吉他在歌曲早期就已同时出现。未来版本有望优化这一细节。总体而言，该软件目前的运行流畅度令人印象深刻。
Github
