OpenAI 硬件主管谈 AI 辅助设计：Jalapeño ASIC 如何打破传统开发周期
OpenAI 首款定制 AI 芯片 Jalapeño 的发布，其意义不仅在于效率或性能的提升，更在于其独特的设计流程。该公司明确表示，人工智能在 Jalapeño 的设计中发挥了核心作用，这种作用涵盖了硬件本身以及与 OpenAI 软件堆栈的共同设计。这一流程使得该 ASIC 从初始寄存器传输级（RTL）到最终流片（Tape-out）仅用了 9 个月时间。从概念提出到正式亮相，整个周期不到两年。
OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 表示，这一时间线“建立了一个新的基线”。在接受 Tom's Hardware 采访时，Ho 指出：“在旧的基线下，通常谈论的是 18 个月到两年左右的时间。我们是从零开始的，没有任何现成的代码可以参考。通过人工智能的帮助和一个非常有才华的团队，我们建立了这个新基线。”他补充道，未来的周期是否会进一步缩短，取决于具体的项目需求。
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在芯片设计中引入人工智能并非新鲜事，早在大型语言模型（LLM）时代之前就已存在。行业巨头如 Cadence 和 Synopsys 多年来一直提供基于 AI 的电子设计自动化（EDA）工具。然而，OpenAI 采用的是其内部开发的模型，这些模型与现有的 EDA 工具及新的 AI 辅助工程工作流程相结合。
工程团队利用 OpenAI 的代码平台 Codex 来设计 Jalapeño。Ho 认为，所有芯片设计团队都应将此视为新的基准。“对我们而言，主要使用的 AI 模型包括 Codex 以及 Sol 等之前的模型。即使从 2025 年 11 月启动该项目到完成，这些模型的能力也经历了巨大的改进。我们对 Codex 的进步及其所能实现的功能感到震惊。”
尽管人工智能被广泛应用于整个开发过程，包括内核编写和优化，但 Ho 不断强调人类工程师在引导这些系统时的关键作用。Jalapeño 的开发被视为“人工智能增强人类工作”而非“取代人类”的典型案例。他将这一开发周期描述为 AI 时代工程团队运作的理想模式：“我们没有取代工程师，而是让他们变得超级高效。由拥有大量 AI 技术的小规模优秀工程师团队，能够做得更快、更好。我认为这是 AI 时代处理工程问题的良好模型。”
虽然 OpenAI 实现了比传统周期更快的交付，但也面临挑战。据称，Jalapeño 的 B0 步骤相比最初的 A0 步骤，每瓦性能提高了 25%。这种提升幅度更接近代际改进而非单纯的步骤优化，这表明对于一个全新的硬件团队而言，很难区分哪些成果归功于 AI，哪些归功于人类工程师。
业界对 OpenAI 的 AI 辅助芯片设计流程表现出浓厚兴趣。Jalapeño 的关键工程师、OpenAI 第二位硬件员工 Clive Chan 已于 6 月离开公司加入 Anthropic 的硬件团队。Ho 表示：“我们很快就会看到更多关于这一点的信息。我不打算在这里透露具体细节，但可以确认的是，行业内对此有极大的兴趣，我们也认为这对整个行业有益。”
Ho 引用了硅谷数十家以 AI 为核心的芯片设计初创公司，暗示 OpenAI 未来可能会推出自己的工具来帮助其他公司开发 AI 芯片。“对于 Codex，我们有自己的看法。在某种程度上，我们希望向世界展示我们的做法。这不是幻灯片或概念演示，而是实际可验证的成果：这是我们做了什么，这是怎么做到的，这是得到的结果。”
目前尚不清楚 Ho 所指的具体工具形态，但结合上下文，OpenAI 似乎在探索将其 AI 芯片设计工作流程产品化的可能性。此前已有迹象表明，其模型在完成复杂任务方面表现令人印象深刻。
尽管在设计和验证阶段大量使用了自有模型，OpenAI 并未完全摒弃传统的 EDA 工作流程，尤其是在设计过程的最后阶段。在流片之前，仍需使用 Synopsys 和 Cadence 等公司的工具进行一系列签核（Signoff）测试，包括静态时序分析和信号完整性分析。Ho 指出：“我们需要使用标准的 EDA 流程，以确保结果是正确的。目前还没有真正的替代方案。这是一个由优秀工程师优化的标准流程与 AI 辅助相结合的过程。”
OpenAI 分享了一份多代加速器的路线图，表示其第二代 ASIC 正接近流片阶段，第三代已在开发中。虽然 Jalapeño 的开发周期为新基线提供了参考，但 Ho 对称之为固定节奏持谨慎态度。“我们的项目和项目将取决于技术的成熟程度。我们可以快速执行，但我们是否会连续执行？我怀疑这一点，因为技术尚未完全准备好。我不想为了追求比上一代好 2% 的产品而频繁更换舰队，这并不值得。”
这位高管还明确表示，Jalapeño 的时间表并非所有芯片设计的通用标准。在早期的架构设计中，团队做出了一些“务实的权衡”，避免了如 3D 封装和共包光学等新兴且复杂的尖端设计点。Ho 总结道：“这会需要更长时间吗？这需要 9 个月吗？我不会说这将恰好需要 9 个月……但我认为它将比没有 AI 模型时更快。”
