为应对企业环境中对 AI 代理的广泛禁令，OpenClaw 项目正在开发其企业版解决方案 OpenClaw Enterprise (OCE)，旨在消除企业对人工智能自动化项目的安全顾虑。
OpenClaw 由开发者 Peter Steinberger 创建，是最早利用大型语言模型（LLM）构建自动化任务数字助理的工具之一。在获得用户授权访问电子邮件账户后，该工具可分析邮件内容、生成 AI 回复，甚至处理会议邀请及日历预约。尽管该项目受到 Gartner 关于“不可接受的网络安全风险”的评估以及中国计算机应急响应团队关于“默认安全配置非常弱”的警告，OpenAI 仍聘请了 Steinberger，并将 OpenClaw 纳入其个人 AI 代理计划的核心架构中。
OCE 的开发动向由 OpenAI 员工 Kevin Lin 披露。Lin 承认，目前持久性代理的实际部署仍然有限，主要阻力来自组织内部：在全面采用代理技术之前，企业需要更严格的共同安全、安全和治理标准。因此，大多数组织的 IT 部门默认禁止此类代理平台。OCE 的目标正是在不牺牲能力的前提下，解决在企业环境中安全部署强大代理的问题。
据 Lin 介绍，OCE 1.0 版本的工作正在进行中。该版本基于 OpenClaw 构建，引入了多租户支持、严格的安全边界以及标准化的代理原始程序。OCE 在整个代理生命周期中增加了治理和可审计性功能，同时确保核心组件如带宽、模型和沙箱可以与第三方解决方案或内部实现进行交换。
红帽 AI 业务部副总经理乔·费尔南德斯将 OCE 比作 RHEL 和 OpenShift，认为红帽致力于让开源项目适应严苛的企业使用场景。他在周二发表的文章中指出，Enterprise Linux 曾帮助企业将应用程序从专有 Unix 系统和专用硬件迁移至运行在行业标准基础设施上的开放操作系统；随后，容器和 Kubernetes 推动了向分布式微服务组成的云原生应用程序的转型。值得注意的是，OCE GitHub 备案库敦促程序员将该项目视为“代理的 Kubernetes”，这一类比暗示了其寻求行业广泛接受度的野心。
时间线上，OCE 的推出与 OpenAI 发布自己的“dot”个人代理在同一天，且处于 Meta 推出面向个人和小企业的类似自动化工具“Muse”的同一个月内。
