搭载 AMD Gorgon Halo 系统级芯片（SoC）平台的首批设备已正式发售，其板载统一内存容量最高可达 192 GB。这一配置旨在支持本地运行如 DeepSeek V4 Flash 等大型模型，但高昂的溢价也让不少用户望而却步。以 GMKtec EVO-X5 Pro 为例，作为首批采用顶级规格 Ryzen AI Max+ 495 SoC（即 Gorgon Halo）的设备之一，其常规起售价高达 6,799 美元。
尽管价格不菲，但对于注重数据隐私的个人开发者及小型企业而言，在家庭或办公环境中安全运行更大规模模型的投入可能具有实际价值。在 4-bit 精度下，Gorgon Halo 的内存配置足以支撑 Linux 系统运行约 3450 亿参数的模型，或在 Windows 系统上运行约 3200 亿参数的模型。这种差异主要源于内存分区策略：Windows 系统需向 GPU 分配 160 GB 内存，而 Linux 内核配合 AMD GPU 驱动程序则允许用户调用几乎全部可用内存。这使得 DeepSeek V4 Flash（2840 亿参数）和 Z.AI 旗下的 GLM-5.3-Flash（3200 亿参数）等前沿模型成为 Gorgon Halo 用户可触及的目标。
Gorgon Halo 与 Strix Halo 的技术演进
Gorgon Halo 于今年上半年发布，本质上是驱动 AMD AI Halo 工作站的 Strix Halo APU 的出厂超频版本。两款芯片均具备 16 个 Zen 5 核心、40 计算单元的集成 GPU 以及基于 XDNA 2 的 NPU，以支持包括 Copilot+ 在内的功能。两者的核心区别在于频率与内存支持：AMD 将 Gorgon Halo 的整体频率提升了约 100 MHz，并使其支持速度更快的 192 GB 8,533 MT/s LPDDR5x 内存，相比之下，Strix Halo 仅支持 128 GB 的 8,000 MT/s 内存。
从性能角度分析，频率提升带来的差异并不显著。然而，更快的内存对本地 AI 推理具有潜在益处。由于大语言模型（LLM）推理过程主要受限于内存带宽，更高的内存速度有助于提升 Token 生成速率。数据显示，Gorgon Halo 实现了 273 GB/s 的高内存带宽，较 Strix Halo 的 256 GB/s 提升约 6.5%。在最理想的情况下，这意味着在高度优化的模型上每秒仅能多生成少量 Token。
内存短缺推高终端价格
Gorgon Halo 的主要卖点在于更高的内存容量，但当前持续的内存短缺严重影响了消费电子领域的定价。一年前，配备 128 GB 内存的 Strix Halo 主机根据 OEM 厂商不同，售价区间约为 2,000 至 3,000 美元。随着 DDR5 价格飙升，今年夏天 AMD 推出 AI Halo 工作站时，同类产品价格已涨至 4,000 美元。鉴于 Gorgon Halo 产品内存容量增加了 50%，预计其成本将进一步上升。GMKtec 设备的定价已比此前高出 64%，考虑到该品牌通常定位亲民，Framework 等高端品牌及 HP ZBook Ultra G3a 等笔记本电脑可能会收取更高溢价。
目前 AMD 面临的市场困境难以短期内缓解。受 AI 热潮驱动，LPDDR5x 供应紧张。Nvidia 销售的每个 NVL72 机架仅 CPU 内存部分就装有 36 至 54 TB 此类内存。随着 AMD 在其专为 AI 优化的 Verano Epyc 处理器中全面拥抱 LPDDR5x，供需矛盾预计将进一步加剧。对于急需大量内存的用户而言，当前市场状况严峻且短期内难有改善。三星早前警告称，内存供应受限状态很可能持续至 2028 年，这对包括 Nvidia 在内的整个行业构成挑战。Nvidia 也发现，基于其 GB10 SoC 的 AI 工作站价格在过去一年内大致翻倍，从 3,000 至 4,000 美元跃升至更高水平。
