供应链初创公司 Atomic 宣布完成 1250 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Klass Capital 和 Madrona Venture Group 领投。该公司此前曾从隐身模式走出，其创始人团队拥有特斯拉（Tesla）背景，旨在利用相关经验优化库存管理。
Atomic 的核心技术通过模拟场景来确定企业应持有的库存数量及分布位置。这一系统的雏形可追溯至 2018 年 Model 3 生产期间，当时特斯拉联合创始人 Michael Rossiter 和 Neal Suidan 发现传统的电子表格无法应对快速变化的生产计划，遂在内部建立了早期版本以解决危机。
据前特斯拉总裁、现 Atomic 董事会成员 Jon McNeill 透露，自两位联合创始人公开谈论其工作以来，公司在经济层面获得了显著回报。这种增长势头吸引了波士顿的 Atomic 获得新一轮资金支持。
此次融资后，Atomic 任命长期担任特斯拉规划主任的杰夫·古德里奇（Jeff Goodrich）为首席技术官兼第三位联合创始人。
Rossiter 将供应链管理比作一个无限的优化搜索空间，指出人工智能能够在其中找到最佳路径。“如果你考虑运行供应链或运营模式，这就像是在寻找任何给定时间点所有可能决策中的最优解。”他表示。
Mcnell 在接受采访时提到，Atomic 的客户群体已从试点阶段扩展至 DoorDash 规模的真实客户。产品形态也从一个仅提供推荐的平台，演变为具备更深层智能优化的系统。对于像 DoorDash 这样的食品配送类客户，Atomic 的软件有助于减少浪费和损坏。
针对跨行业的适应性，Rossiter 强调：“无论系统架构如何，我们的人工智能都能适应并量身定制。”目前，Atomic 正与消费包装商品（CPG）、流动性及制造业领域的客户深入合作。他承认每个新行业都带来不同的挑战，但让代理软件在多行业中保持通用性和适应性是吸引投资者关注的关键因素之一。
Mcnell 补充道，董事会向团队提出了提升 AI 智能化水平的挑战，使其能够识别客户员工潜在的“决策规则”。作为 Atomic 首席产品官，Suidan 推动了这一进程。Mcnell 认为，高管层普遍认同决策速度是企业竞争优势的核心来源，这也是特斯拉的首要原则之一。
“埃隆·马斯克曾对我说，我们与竞争对手的区别在于决策速度，因为决策具有复利效应。”Mcnell 回忆道，“今天做出决定，明天就能在此基础上建立更多成果；而福特或丰田等竞争对手可能需要 30 天才能做出第一个决定。”
Rossiter 表示，很高兴看到客户的供应链运营从依赖电子表格转向使用能辅助制定规划决策的先进软件。他指出，虽然 CFO 通常主导金融数据的优先处理，但在运营数据方面往往缺乏同等力度的推动者。“金融数据总是优先考虑的，运营数据则不然。”他说。
